反向連結 · 統計方法
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☯️ 概念2 筆
術語識別
「術語識別」是指在文本中自動偵測與擷取專業術語或領域詞彙的技術。它透過自然語言處理與統計方法,結合機器學習或深度學習模型,從大量原始文句裡篩選出具有特定語意或領域意義的詞語。 常見的識別流程可分為三個主要步驟:預處理、候選詞產生與特徵過濾。預處理階段會進行分詞、詞性標注以及(語料庫)清洗;在候選詞產生時,可利用語言模型的置信度或基於術語庫的匹配來生成可能術語
更新:2026/7/4
回歸分析
回歸分析是統計學中基本的工具,用來建立變數之間的數學關係模型,以便對未來預測或解釋現象提供量化依據。它透過最小二乘法擬合曲線,找出變數間的因果關係,進而揭示自然規律或社會行為的趨勢。 在道教的傳承體系裡,古代道士對天象與氣候變化的長期觀測,其實已經隱含了早期的統計思維。這些記錄包括星象運行的時間序列、農作物豐收與旱澇的對應關係,以及祭祀日程與季節變化的配合。
更新:2026/7/4