反向連結 · 香農

資訊理論是研究信息量化、編碼、傳輸與儲存的數學理論，由香農於1948年創立。該理論提出信息熵概念，用以度量訊源的隨機性，並透過源編碼定理說明在無失真條件下可達到的最小平均碼長。 在信道傳輸方面，信道編碼定理揭示在噪聲干擾中實現可靠通信的理論上限，稱為信道容量，這一結論成為現代通訊網路設計的基石。 資訊理論的應用範圍涵蓋資料壓縮、密碼學、人工智慧等領域，並激發

信道編碼定理（Channel Coding Theorem）是克勞德·香農於1948年在信息論領域提出的核心定理之一。它指出，在一個具有噪聲的信道上，只要傳輸速率低於或等於該信道的信道容量，就必然存在某種編碼方式，使錯誤概率可以任意逼近零。這一定理揭示了「可靠通訊」的可能性，為後續的錯誤更正碼、數據壓縮技術以及所有數位通訊系統的設計提供了理論依據。 簡要而言