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DaoEval 白皮書 v0.1

v0.1 preprintCC0 1.0全文公開

道教知識大語言模型評測框架 · An Open Evaluation Framework for Taoist-Knowledge LLMs

Liu, Chi-Ying · Dingren Daoxue Lab · 2026-05-17 · v0.1

📦 完整資源直接下載(CC0 · 無需離站 · 無需 GitHub)

ⓘ Zenodo DOI 已凍結(10.5281/zenodo.20248697);後續 PDF 版本將追加。所有資料以 lius.cc + Zenodo 為單一可信來源。

Abstract

現有 LLM 評測(MMLU、CMMLU、C-Eval)對中國宗教 / 道教知識覆蓋極淺、且多為選擇題形式,無法評測「文獻溯源、跨派詮釋、儀式流程準確性」三大關鍵能力。DaoEval 提出首個專門針對道教知識的評測框架:設計目標 500 題;目前 lius.cc 公開 routeable table 為 400 題,其中 330 題為 core-v0.1 主榜分母。框架含信賴度 ABCD 分級、ID 規範與底本欄位,以及模型輔助 cross-validate / 人工 gate 分離流程。 全部 CC0;v0.1 已透過 Zenodo DOI 10.5281/zenodo.20248697 永久存檔,可作 preprint-style method artifact 引用;正式學術主張仍需等待同儕審查版本。

1 · 研究動機

道教知識涵蓋三千年的經典累積、流派分化、儀式傳承與民間實踐。當代 LLM(GPT-4o、Claude、Qwen、DeepSeek)對這些知識的覆蓋極不均勻,且常出現以下三類錯誤:

  1. 文獻幻覺:杜撰道藏出處、卷數頁碼、註疏作者
  2. 跨派混淆:將正一道齋醮細節誤套到全真道;混淆閭山派與民間信仰
  3. 儀式失真:科儀步驟順序錯誤、法器混用、咒語段落張冠李戴

缺乏專門評測,學界與道教實務界都難以判斷某個 LLM 在道教知識上「能用」還是「不能用」。DaoEval 即為解決此問題而生。

2 · 現有評測框架的覆蓋盲點

框架道教題數題型文獻溯源
MMLU0(無分類)選擇題
CMMLU~20(含宗教)選擇題
C-Eval~30(含宗教)選擇題
DaoEval400 public / 330 coreopen-ended + rubric 評分source_refs + redline + gate

選擇題無法測試「LLM 是否會編造卷數頁碼」這個最關鍵的問題;open-ended + key_points 是必要的設計選擇。

3 · 黃金樣例設計

3.1 八大類抽樣比例

類別樣例數典型問題
scripture(經文)120《太上感應篇》成書背景與版本流傳
deity(神祇)80城隍體系:京都城隍 vs 縣城隍職司差異
ritual(儀式)80正一三朝醮完整流程與發奏對比
sect(流派)50劉厝派的傳承與當代分佈
concept(概念)80「玄」在《道德經》與後世道教中的義涵差異
location(聖地)40武當山現存重要宮觀與建造年代
person(人物)30葛洪生平與《抱朴子》內外篇結構
paper(論文)20當代道教研究的三條主要學術路線

3.2 Cross-validate 流程

每條樣例經三模型 cross-validate(Claude-Opus / Gemini / Kimi K2.6),三方答案語意一致才採用;不一致時人工複核並標註信賴度為 D。

4 · 信賴度 ABCD 分級體系

每條樣例自帶信賴度分級,模型評分以信賴度加權。A 級權重 1.0、B 0.7、C 0.5、D 0.3。

# 信賴度 ABCD 分級
A:
  label: "原典直接引文"
  criteria:
    - 標題或關鍵詞直接命中原典
    - 有具體卷數頁碼可查
    - 至少兩個獨立來源交叉驗證
  example: "三魂七魄出處:《太上洞玄靈寶三魂七魄延壽符經》卷 1, 頁 2a"

B:
  label: "權威注疏支持"
  criteria:
    - 由公認注疏(王弼、河上公、葛洪等)支持
    - 摘要層級命中
    - 跨派詮釋一致
  example: "「無為」概念 → 王弼《老子注》+ 河上公章句"

C:
  label: "現代學界共識"
  criteria:
    - 現代學術論文支持(≥3 篇)
    - 全文層級命中
    - 派別差異可標註
  example: "全真道創立時間:金大定七年(1167)"

D:
  label: "民俗傳說 / 邊緣資料"
  criteria:
    - 單一來源
    - 民俗傳說、地方信仰
    - 引用時須標註「待考」
  example: "土地公生日因地區而異 — 多為農曆二月初二"

5 · 底本欄位規範

每條 A/B 級樣例必須附底本欄位,避免「對的答案、錯的版本」:

  • base_text:標準道藏編號(如 正統道藏 ZH:0123
  • edition:版本標示(明萬曆續刊本 / 涵芬樓影印本 / 中華書局點校本 等)
  • page_range:卷數頁碼(卷 12, 頁 3a-5b)
  • primary:lius.cc 節點 URL(單一可信來源)
  • secondary:可選的對讀來源

6 · ID 與引用規範

# ID 規範附錄
節點 ID 格式:{type}/{slug}
  type: scripture | deity | ritual | sect | concept | location | person | paper
  slug: ASCII safe + Chinese unicode, URL-encoded

範例:
  scripture/dao_de_jing         ← canonical English slug
  scripture/道德經              ← Chinese slug
  deity/媽祖                    ← Chinese name
  ritual/三朝醮                 ← Chinese name
  paper/2f6964ffaa7f            ← hash slug (auto-generated)

引用格式(academic style):
  [lius:scripture/道德經#章一]
  [lius:deity/媽祖#職司]

API 端點:
  https://lius.cc/n/{type}/{slug}      ← human page
  https://lius.cc/api/llm-rag          ← machine retrieve

7 · 評測協議

兩段式評分:

  1. 自動評分:以 Claude-Opus 作為 judge,依 key_points 覆蓋率 + must_cite 命中率 + must_not_say 違規率計分
  2. 人工複核:對自動分 60-80 分區間樣例做人工抽查,作為品質基線

最終分數 = 0.7 × 自動分 + 0.3 × 人工分;以信賴度加權平均。

8 · 基線分數(待跑)

模型scriptureritual整體
Daoism-Qwen3.5-9B
GPT-4o
Claude-Opus-4.7
DeepSeek-V3

公開 routeable table 與正式主榜分母固化後,數據將同步更新 Zenodo deposit 與 DaoEval manifest 版本。

9 · 侷限性與未來工作

  • 樣例偏向台灣 / 正一 / 民間信仰:全真內丹、藏川道教題目較淺,待補
  • 目前規模有限:公開 routeable table 為 400 題,未來擴充至 2,000 並補充少數派別(閭山、神霄、淨明)
  • 口傳科儀:未公開的口傳內容不納入 — 學術評測尊重道教秘傳邊界
  • 多模態:v0.2 將納入符籙圖像、咒語音檔評測

10 · 致謝

鼎稔道學館全體編譯團隊;劉厝派傳承師長;以及將陸續確認的漢學家共同作者群(邀請流程公開於/llm/invitation)。所有 lius.cc 節點維護者(社群貢獻)。

附錄 A · DaoEval JSONL Schema

# DaoEval 黃金樣例 JSONL Schema
{
  "id": "daoeval-001",                  // 主鍵
  "category": "scripture|deity|ritual|sect|concept|location|person|paper",
  "subcategory": "正一道|全真道|閭山派|民間信仰|...",
  "question": "請說明三魂七魄在正一道與全真道的詮釋差異。",
  "ideal_answer": "...",                // 黃金答案
  "key_points": [...],                  // 5-10 個必須涵蓋的要點
  "must_cite": [                        // 必引文獻
    "scripture/太上洞玄靈寶三魂七魄延壽符經",
    "concept/三魂七魄"
  ],
  "must_not_say": [...],                // 紅線(不可出現的錯誤陳述)
  "confidence_grade": "A|B|C|D",        // 樣例本身信賴度
  "source": {
    "base_text": "正統道藏 ZH:0123",     // 底本欄位
    "edition": "明萬曆續刊本",
    "page_range": "卷 12, 頁 3a-5b",
    "primary": "https://lius.cc/n/...",
    "secondary": ["..."]
  },
  "evaluator": {
    "cross_validated_by": ["Claude-Opus-4.7", "Gemini-2.5-Pro", "Kimi-K2.6"],
    "agreed_at": "2026-05-17T12:00:00Z"
  },
  "license": "CC0-1.0"
}

下載 10 條 sample JSONL

📜 DOI 與引用

Zenodo DOI10.5281/zenodo.20248697· v0.1 preprint-style method artifact;正式學術主張以後續同儕審查版本為準。

@techreport{daoeval-v01,
  author    = {Liu, Chi-Ying and Dingren Daoxue Lab},
  title     = {DaoEval: An Open Evaluation Framework for Taoist-Knowledge LLMs},
  year      = {2026},
  month     = {May},
  institution = {Dingren Daoxue Lab},
  url       = {https://lius.cc/llm/whitepaper},
  note      = {Preprint v0.1; archived on Zenodo},
  doi       = {10.5281/zenodo.20248697},
  license   = {CC0-1.0}
}

下載 BibTeX

公開先發證據組合(三件套)

① GitHub commit timestamps

lius-cc/lius-cookbook + lius-cc/daoism-eval repos

② Zenodo DOI

白皮書 + 公開 routeable benchmark dataset 同步上 Zenodo / manifest

③ Wayback Machine snapshot

每週 cron 對 lius.cc/llm 系列頁面備份

後續正式版透過期刊投稿(Religion & Computing / Journal of Chinese Religions / DHQ 等)進入同儕審查。

📜 本白皮書 v0.1 採 CC0 1.0,公眾領域貢獻。

⚠ v0.1 為 preprint-style method artifact;Zenodo DOI 已凍結,可作方法與資料 artifact 引用;正式學術主張仍需等同儕審查版本。

DaoEval 白皮書 v0.1 · 道教知識 LLM 評測框架 · 鼎稔道學館