反向連結 · 圖注意力網路

圖神經網絡（Graph Neural Network，簡稱GNN）是一種專門用來處理圖結構資料的深度學習模型。它透過在節點與邊之間傳遞訊息，逐步聚合鄰居特徵，從而產出全域性的表示。常見的實現包括[[圖卷積網路]]（GCN）、[[GraphSAGE]]以及[[圖注意力網路]]（GAT），這些架構分别採用卷積、採樣與注意力機制來提升表達能力。 在應用層面上，圖神