反向連結 · 圖神經網路

# 圖卷積網路 圖卷積網路（Graph Convolutional Network，簡稱GCN）是一種專門處理圖結構數據的[[深度學習]]模型。它在圖的[[節點]]之間利用卷積運算進行訊息傳遞，從而學習各節點的[[特徵表示]]。與傳統的[[卷積神經網路]]（CNN）相比，GCN 能夠捕捉不規則拓撲中的依賴關係，廣泛應用於[[社交網路分析]]、[[分子結構預測