反向連結 · 資料壓縮

## 有損壓縮 有損壓縮是一種常見的[[資料壓縮]]技術，其核心概念在於在壓縮過程中主動舍棄部分資訊，以換取更高的[[壓縮率]]。相較於[[無損壓縮]]，有損方法雖然無法完整還原原始資料，卻能大幅降低檔案大小，特別適合需要大量儲存或快速傳輸的場景。 在影像領域，常見的有損格式包括[[JPEG]]，它使用[[離散餘弦轉換]]將畫面轉換為頻域係數並進一步量化，從

## 概念 LZW（Lempel‑Ziv‑Welch）是一種[[無失真壓縮]]算法，屬於[[資料壓縮]]領域的經典技術。它的核心思想是在壓縮過程中動態建立字典，將重複出現的字串序列以較短的代碼取代，從而實現資料體積的減少。 ## 歷史 1977年，[[Abraham Lempel]]與[[Jacob Ziv]]首先提出基於字典的LZ77與LZ78方法。此後在

RAR 在現在電腦使用者的環境裡，通常是「[[資料壓縮]]」檔案的副檔名，用以減少檔案體積以便傳輸。然而在[[道教]]的歷史文獻當中，卻未見任何以 RAR 為名的概念、經文或儀式。 换言之，研究者在查閱[[道藏]]或[[道教經典]]時，並沒有找到與 RAR 有關的記載。現代學者有時會把英文縮寫當作臨時簡稱，例如在某篇論文的腳注中提及「RAR」，但這純屬個人推

霍夫曼編碼（Huffman Coding）是一種無失真的資料壓縮演算法，由[[David A. Huffman]]於1952年提出。其核心概念是依據資料中各符號的出現頻率構建最優前綴碼樹（又稱[[赫夫曼樹]]），使頻率較高的符號使用較短的二進位表示，而低頻符號則用較長的編碼。這種最優前綴碼的特性保證了不會產生前綴衝突，實現完美還原。霍夫曼編碼在[[資料壓縮]

資訊理論是研究信息量化、編碼、傳輸與儲存的數學理論，由[[香農]]於1948年創立。該理論提出[[信息熵]]概念，用以度量訊源的隨機性，並透過[[源編碼定理]]說明在無失真條件下可達到的最小平均碼長。 在信道傳輸方面，[[信道編碼定理]]揭示在噪聲干擾中實現可靠通信的理論上限，稱為信道容量，這一結論成為現代通訊網路設計的基石。 資訊理論的應用範圍涵蓋[[資料