反向連結 · 隨機變數

機率密度（Probability Density）是描述連續型[[隨機變數]]的機率分布的函數，其核心概念在於將機率以密度方式呈現，使得變數落在某區間[a,b]的機率可以透過對密度函數在該區間的[[積分]]求得。具體而言，若以[[累積分布函數]]F(x)表示變數小於等於x的累積機率，則機率密度函數f(x)定義為F(x)的導數，即 f(x)=dF/dx。這樣一

機率論是數學的一個分支，研究隨機現象的規律與機率模型。它以[[機率空間]]為基礎，定義[[樣本空間]]、[[事件]]及[[機率測度]]，並透過[[隨機變數]]、[[期望值]]、[[分布函數]]等工具，描述和分析不確定性事件的行為。 在[[統計學]]、[[金融學]]、物理學、工程學等領域有廣泛的應用，亦是現代[[資訊理論]]的根本基礎。實際上，保險、風險管理、