反向連結 · JPEG

## 有損壓縮 有損壓縮是一種常見的[[資料壓縮]]技術，其核心概念在於在壓縮過程中主動舍棄部分資訊，以換取更高的[[壓縮率]]。相較於[[無損壓縮]]，有損方法雖然無法完整還原原始資料，卻能大幅降低檔案大小，特別適合需要大量儲存或快速傳輸的場景。 在影像領域，常見的有損格式包括[[JPEG]]，它使用[[離散餘弦轉換]]將畫面轉換為頻域係數並進一步量化，從

## 失真壓縮\n\n失真壓縮是一種資料壓縮技術，透過捨棄部分細節資訊來降低資料量，以提昇儲存或傳輸效率。此類壓縮廣泛應用於[[影像]]、[[音頻]]與[[視頻]]等媒體，雖然會造成不可逆的品質損失，但能顯著減少檔案大小，常見的標準包括[[JPEG]]圖片與[[MP3]]音樂。與[[無失真壓縮]]相比，失真壓縮在壓縮比上更具優勢，常使用[[離散餘弦轉換]]或

JPEG2000 是由 JPEG 委員會於 2000 年制定的影像壓縮標準，採用 [[離散小波轉換]]（DWT）與嵌入式編碼技術，能同時支援 [[失真壓縮]] 與 [[不失真壓縮]]，並提供 [[解析度層次化]] 的 [[位元流]]，實現質量可調的 [[位元流]] 控制。這種特性使其在 [[醫學影像]]、高畫質相片以及 [[數位電影]] 等需要細節與動態範圍

PNG（全稱為便攜式網路圖形）是一種無失真的點陣圖圖形格式，支援透明度與多種色彩深度，廣泛用於網頁與軟體介面中。 它由[[W3C]]於1996年制定，旨在提供一個可[[跨平台]]且[[壓縮]]效率高的圖形交換格式。 與傳統的[[JPEG]]相比，PNG 以無失真[[壓縮]]聞名，能在保持原始畫質的情況下降低檔案大小，適合作為[[圖示]]或需要高畫質的圖像。

霍夫曼編碼（Huffman Coding）是一種無失真的資料壓縮演算法，由[[David A. Huffman]]於1952年提出。其核心概念是依據資料中各符號的出現頻率構建最優前綴碼樹（又稱[[赫夫曼樹]]），使頻率較高的符號使用較短的二進位表示，而低頻符號則用較長的編碼。這種最優前綴碼的特性保證了不會產生前綴衝突，實現完美還原。霍夫曼編碼在[[資料壓縮]

# 壓縮技術 壓縮技術是一種減少資料儲存空間或傳輸頻寬的技術方法，廣泛應用於電腦科學與資訊處理領域。根據資訊是否可完美重建，主要分為[[無損壓縮]]與[[有損壓縮]]兩大類。 在無損壓縮中，常見的演算法包含[[霍夫曼編碼]]、[[LZW]]以及[[DEFLATE]]等，這些方法透過統計資料出現頻率或重複模式來達成降低資料量的目標，而不會遺失任何原始資訊。相對

# 圖像處理 圖像處理（影像處理）是數位資訊科學的核心技術之一，涵蓋對[[數位影像]]的分析、轉換、增強與壓縮等計算步驟。常見的操作包括調整[[像素]]亮度、對比度，以及使用[[濾波]]去除雜訊。進階方法則涉及[[特徵提取]]與[[分割]]，為[[電腦視覺]]或[[機器學習]]提供輸入。 在實務中，[[JPEG]] 等靜態影像採用離散餘弦轉換實現 高效 壓縮