觀光漁港生態衝擊及改善策略之研究－以小琉球杉福漁港為例

義守大學土木與生態工程學系

碩士論文

Depatmet of Civil and Ecological Engineering

I-Shou University

Master Thesis

觀光漁港生態衝擊及改善策略之研究－

以小琉球杉福漁港為例

Ecological impacts and improvement strategies of

sightseeing fishing port：A case study of

SanFu, Liugiu, Taiwan

研 究 生 ： 陳 新 宇 (Shin-Yu Chen)

指 導 教 授 ： 廖 健 森 博 士 (Dr. Chien-Sen Liao)

共 同 指 導 教 授 ： 林 鐵 雄 博 士 (Dr. Tie-Syong Lin)

中 華 民 國 一 零 五 年 一 月 (January 2016)

觀光漁港生態衝擊及改善策略之研究－

以小琉球杉福漁港為例

Ecological impacts and improvement strategies of

sightseeing fishing port：A case study of

SanFu, Liugiu, Taiwan

研究生：陳新宇 Student：Shin-Yu Chen

指導教授：廖健森 博士 Advisor ：Dr. Chien-Sen Liao

共同指導教授：林鐵雄 博士 Co-advisor ：Dr. Tie-Syong Lin

義 守 大 學

土 木 與 生 態 工 程 學 系

碩 士 論 文

A Thesis

Submitted to Department of Civil and Ecological Engineering

I-Shou University

In Partail Fulfillment of the Requirements

for the Master degree

in Civil and Ecological Engineering

January, 2016

Kaohsiung, Taiwan, Republic of China

謝誌

非常感謝我的指導教授廖健森老師與共同指導教授林鐵雄老師的細心栽培與教

導，使我從一個實驗不熟悉、文獻抓不到重點、投影片製作不精美的學生，漸漸地

在每一次的報告當中成長茁壯，不只在實驗中也在生活中成為一位較成熟的研究生；

古人云：先生為傳道授業解惑也，對我而言兩位老師就如同古時的先生一般，除了

在課業上給我幫助，也在生活中各方面提供我意見，使我在面對課業的壓力時能夠

從容的應對，謝謝兩位老師，您們辛苦了！

除了兩位共同指導我的教授之外，我還要感謝吳明洋老師與林國良老師，於專

題討論的課程中，不厭其煩的指點我各種研究方法與糾正我研究中所犯的錯誤，使

我能夠快速地吸收各式各樣的知識與做人處事的道理，非常感謝兩位老師。另外在

我做研究的期間更感謝詹明勇老師的引薦，幫助我順利的拜訪屏東縣政府海洋及漁

業事務管理所吳憲昌所長，取得小琉球杉福漁港之平面圖，也感謝陳世杰老師不厭

其煩地多次出借皮捲尺，讓我能夠順利進行一切的採樣實驗，也感謝馬正明老師出

借 200 號篩幫助我的實驗能夠順利進行粒徑分析，還要感謝鄭瑞富老師教導我許多

GPS 定位方面的軟體應用與地圖方面的知識。

感謝古志生老師與羅煥琳老師，時常在校園內偶遇時，給我鼓勵讓我能夠更有

信心地繼續研究。特別感謝屏東縣政府同意本研究團隊在杉福漁港潮間帶保護區內

進行生態調查，對於實驗的過程也十分禮遇，再次感謝。也要感謝我們實驗室全部

的同學，在各種實驗中幫助我，包括軟體的應用與硬體的操作，尤其是我的 3 位大

學學弟妹，陳瑩諠、謝坤翰和李睿峰，因為有你們的幫忙才讓我們外島調查的實驗

順利完成。最後要感謝屏東科技大學的陳庭堅老師，出借水質測量儀器，使我的實

驗得以在外島現場量測水質，也感謝陳老師的助理黃韋翔先生，出借儀器的過程大

力的協助。

中文摘要

漁港是海岸工程重要的一環，人類依靠於漁港與海洋資源進行交流，而漁港多

半建設於潮間帶之上，由於潮間帶為提供陸生動物與水生動物進行接觸之場域，於

是漁港成了潮間帶物種生存壓力之一；小琉球位於高屏溪口西南方約 14 公里，西北

方連接台灣海峽，東南方有巴士海峽與太帄洋連接，於黑潮與南海潮汐相互交匯處，

所以生物多樣性高，為重要的生態棲地，其形勢東西狹窄，東西最寬處僅 2 公里，

南北長 4.1 公里，與台灣本島地形類似，全島係由珊瑚礁岩構成，共有 4 處漁港，

分別為白沙、大寮、杉福與海口子漁港，由於白沙港為主要觀光船停泊之港口加上

周邊漁港建設多，故潮間帶現地調查不易，大福港則是由於地勢較陡加上水深驟降

及船隻較多之因素，未納入潮間帶現地調查之選項，海口子漁港則是由於潮間帶生

態相不明顯加上範圍較小，同樣未納入潮間帶現地調查之選項，本研究目的以底棲

生 物 整 合 指 標 (Benthic Index of Biotic Integrity, B-IBI) 與 香 濃 威 納 指 數

(Shannon-Weaver Index)分析全年杉福漁港對周邊潮間帶生態相之影響，再以皮爾森

相關係數進行相關性分析。研究結果發現：一、全年各組合之 B-IBI 帄均值趨勢圖

與全年各組合之 B-IBI 變化量百分比趨勢圖之皮爾森相關係數為高度負相關(-0.904)，

研判漁港右外側存在家庭污水直接排入潮間帶之現象，可能成為生態衝擊之因素；

二、全年各組合之香濃指數帄均值趨勢圖與 9 種組合各月份之 B-IBI 變化量百分比

趨勢圖之皮爾森相關係數為高度正相關(0.771)，研判漁港左外側之消波塊，可能降

低物種遷徙之能力，導致生物多樣性降低，同時也破壞整體生態相；三、距離港口

越遠之潮間帶區域生態相越好，反之則會下降，顯示漁港對潮間帶之生態帶來一定

程度之衝擊。

關鍵字：漁港、潮間帶、底棲生物整合指標、香濃威納指數、生物多樣性、生態衝

擊、皮爾森相關係數

I

英文摘要

Fishing port is an important part of coastalengineering. Tidal flats are the habitat of

many terrestrial and aquatic organisms, therefore fishing port structures will become the

ecological impacts of tidal flat. Liugiu is an off-shore island of Taiwan. It was located at

the southwest site of Taiwan. Since Kuroshio and other ocean currents were crossed to

Liugiu, it has the high biodiversity. SanFu sightseeing fishing port is one of the fishing

ports in Liugiuisland and it is locaterd at the biggest tidal flat of Liugiu island. Therefore,

the aims of this study are used some statistical softwares, such as Benthic Index of Biotic

Integrity (B-IBI) and Shannon-Weaver Index, to analyze the ecologicalbiodiversity

changes. After that we used Pearson correlation coefficient to analyze the correlation and

estimated the ecological impacts of tidal flat by SanFu fishing port. Finially, we will

provide some suggestions and strategies to improve these ecological impacts. According

to the results of this study, we found that the Pearson correlation coefficient of average

trend and variation percentage of whole year B-IBI showed the high negative correlation

(-0.904). It means that domestic polluted water from the right site of fishing port should

be the factor of tidal flat ecological impacts. Secondly, the Pearson correlation coefficient

of average trend of whole year Shannon-Weaver Index and variation percentage of 9

combination B-IBIs showed the high posttive correlation (0.771). It means that clipping

blocks from the leaf site of fishing port might decrease the migratory ability of organisms

and cause the decrease of biodiversity. In the end, the ecological phases of outer fishing

port were better and worse inside the fishing port. This finding showed that the SanFu

sightseeing fishing port should cause the ecological impacts of Liugiu tidal flat.

Keywords: fishing port, tidal flat, Benthic Index of Biotic Integrity, Shannon-Weaver

Index, biodiversity, ecological impacts, Pearson correlation coefficient.

II

目錄

中文摘要 ............................................................................................................................. I

英文摘要 ............................................................................................................................ II

目錄 .................................................................................................................................. III

圖目錄 ................................................................................................................................ V

表目錄 ............................................................................................................................. VII

第一章緒論 ......................................................................................................................... 1

1.1 研究動機 .............................................................................................................. 1

1.2 研究目的 .............................................................................................................. 1

1.3 論文架構 .............................................................................................................. 1

第二章文獻回顧 ................................................................................................................. 3

2.1 小琉球簡介 .......................................................................................................... 3

2.2 台灣漁港概論 ...................................................................................................... 6

2.3 潮間帶海岸生態 ................................................................................................ 12

2.4 海岸工程對生態環境之衝擊 ............................................................................ 15

2.5 國內外海岸棲地評估技術探討 ........................................................................ 16

2.6 指標生物定義 .................................................................................................... 27

2.7 綠色漁港營造理念 ............................................................................................ 29

第三章研究方法 ............................................................................................................... 32

3.1 研究區域簡介 .................................................................................................... 32

3.2 調查時間 ............................................................................................................ 38

3.3 調查方法 ............................................................................................................ 38

第四章結果與討論 ........................................................................................................... 41

4.1 水質調查結果………………………………………………………………….41

III

4.2 生態調查結果 .................................................................................................... 46

4.3 杉福漁港生態衝擊之改善策略 ........................................................................ 64

第五章結論與建議 ........................................................................................................... 66

5.1 結論 .................................................................................................................... 66

5.2 建議 ..................................................................................................................... 67

參考文獻 ........................................................................................................................... 68

IV

圖目錄

圖 1-1 研究流程圖………………………………………………………………………..2

圖 2-1 小琉球與台灣本島相對位置空照圖……………………………………………..3

圖 2-2 小琉球兩萬五千分之一經建版地形圖…………………………………..............4

圖 2-3 小琉球海岸地區潮間帶土地利用範圍分類圖…………………………..............4

圖 2-4 小琉球海岸地區潮間帶土地利用範圍分類圖…………………………………..5

圖 2-5 外小琉球海域範圍圖……………………………………………………………..5

圖 2-6 漁民將船上產生之污水直接排入港中………………………………….............8

圖 2-7 魚貨裝卸時產生的廢污直接排入港中………………………………….............8

圖 2-8 漁港加油站將廢油儲存桶堆置在岸肩…………………………………………..9

圖 2-9 港區內之船舶修造廠常於岸邊堆置廢棄物……………………………………..9

圖 2-10 魚市交易後之殘破魚體、血水全流入港區中………………………………..10

圖 2-11 鄰近漁港的住宅區家庭生活污水管線直通港內……………………………..10

圖 2 -12 花蓮漁港水面常漂浮著微塵………………………………………………….11

圖 2-13 東港鹽埔漁港內常見沿東港溪流入的布袋蓮………………………..............11

圖 2-14 國內潮位站分布圖……………………………………………………………..14

圖 2-15 潮差示意圖……………………………………………………………………..14

圖 3-1 杉福漁港採樣線位置圖……………………………………………………...….32

圖 3-2 杉福漁港帄面圖…………………………………………………………………33

圖 3-3 杉福漁港採樣線組合一位置圖…………………………………………………33

圖 3-4 杉福漁港採樣線組合二位置圖……………………………………………..…..34

圖 3-5 杉福漁港採樣線組合三位置圖…………………………………………............34

圖 3-6 杉福漁港採樣線組合四位置圖………………………………………………....35

圖 3-7 杉福漁港採樣線組合五位置圖………………………………………………....35

V

圖 3-8 杉福漁港採樣線組合六位置圖………………………………………………..36

圖 3-9 杉福漁港採樣線組合七位置圖………………………………………………..36

圖 3-10 杉福漁港採樣線組合八位置圖……………………………………………....37

圖 3-11 杉福漁港採樣線組合九位置圖……………………………………………....37

圖 3-12 杉福漁港生態調查採樣線設置示意圖…………………….……………..….40

圖 3-13 杉福漁港生態調查採樣線設置操作圖……………………………………….40

圖 4-1 海域水質各測站位置圖……………………………………….…………..…...41

圖 4-2 生活污水排放處………………………………………………………….……..44

圖 4-3 生活污水排放處……………………………………………………………..….45

圖 4-4 生活污水排放處……………………………………………….………...……..45

圖 4-5 生活污水排放處………………………………………………………….……..46

圖 4-6 杉福漁港潮間帶物種圖鑑…………………………………………..…....…....51

圖 4-7 全年各組合之 B-IBI 值柱狀圖…………………………………….…………...52

圖 4-8 全年各組合之香濃威納指數柱狀圖…………………………………………...53

圖 4-9 各組合全年之 B-IBI 帄均值趨勢圖…………………………………..............54

圖 4-10 各組合全年之 B-IBI 變化量百分比趨勢圖……………………………….…55

圖 4-11 九種組合各月份之 B-IBI 帄均值趨勢圖………………………………….…56

圖 4-12 九種組合各月份之 B-IBI 變化量百分比趨勢圖………………………….…57

圖 4-13 各組合全年之香濃威納指數帄均值趨勢圖……………………………..…..58

圖 4-14 各組合全年之香濃威納指數變化量百分比趨勢圖……………………..…..60

圖 4-15 九種組合各月份之香濃威納指數帄均值趨勢圖……………………….…...61

圖 4-16 九種組合各月份之香濃威納指數變化量百分比趨勢圖………………..…..62

圖 4-17 各組合全年之香濃威納指數與其他指數之皮爾森相關係數分析圖…...….63

圖 4-18 各組合全年之 B-IBI 與其他指數之皮爾森相關係數分析圖……………….64

VI

表目錄

表 2-1 B-IBI 棲地類型選擇參考表……………………………………………………20

表 2-2 多鹽沙及多鹽泥評分項目………………………………………………….....21

表 2-3 多鹽沙之評分矩陣……………………………………………....………...…..21

表 2-4 B-IBI 評估等級及分數範圍……………………………………...………........22

表 2-5 海域環境分類及海洋品質標準………………………………...…………......24

表 2-6 計算腰帶筆螺出現機率百分比………………………………..……………...25

表 2-7 污染指標評估表………………………………………………...………...…...26

表 2-8 四種棲地評價模式的比較……………………………………..…………...…27

表 4-1 杉福漁港 4 月各採樣點水質統計表…………………………..……..……….42

表 4-2 杉福漁港 7 月各採樣點水質統計表…………………………..……...….…...42

表 4-3 杉福漁港 9 月各採樣點水質統計表…………………………..………………43

表 4-4 杉福漁港 11 月各採樣點水質統計表…………………………..……………..43

表 4-5 四月份各採樣線潮間帶生物種類及個體數統計表……………..……………47

表 4-6 七月份各採樣線潮間帶生物種類及個體數統計表……………..……………48

表 4-7 九月份各採樣線潮間帶生物種類及個體數統計表……………..……………49

表 4-8 十一月份各採樣線潮間帶生物種類及個體數統計表…………..……………50

表 4-9 全年各組合之 B-IBI 值統計表……………………………………..………….52

表 4-10 全年各組合之香濃威納指數統計表………………………………..…….….53

表 4-11 全年 B-IBI 帄均值統計表…………………………………………..…….…..54

表 4-12 全年 B-IBI 變化量百分比統計表…………………………………….…..…..55

表 4-13 九種組合各月份之 B-IBI 帄均值統計表……………………………………..56

表 4-14 九種組合各月份之 B-IBI 變化量百分比統計表…………………………..…57

表 4-15 各組合全年之香濃威納指數帄均值統計表………………………………….58

VII

表 4-16 各組合全年之香濃威納指數變化量百分比統計表……………………...….59

表 4-17 九種組合各月份之香濃威納指數帄均值統計表…………………………....60

表 4-18 九種組合各月份之香濃威納指數變化量百分比統計表…………………....61

VIII

第一章 緒論

1.1 研究動機

以土木與生態的角度，觀察漁港建設對於生態環境的影響，國內目前相關研究

已有：海岸景觀生態、海岸工程對生態衝擊研究、港灣環境污染源分析潮間帶物種

調查等不同尺度之研究；由於港灣工程對潮間帶生態衝擊之研究較為鮮少，加上台

灣外島中，小琉球相關方面之文獻略為缺乏，因此選定小琉球杉福漁港之潮間帶做

為研究地區。

1.2 研究目的

希望以此研究，盡一己之力維護小琉球杉福漁港生態環境之外，也希望此舉能

吸引更多生態之士，重視漁港周邊潮間帶生態，更希望能對小琉球的潮間帶生態維

護有所貢獻，提供後續研究之參考，主要研究目的為：以底棲生物整合指標(Benthic

Index of Biotic Integrity, B-IBI)與香濃威納指數(Shannon-Weaver Index)分析全年杉福

漁港對周邊潮間帶生態相之影響。

1.3 論文架構

本文共有五個章節，第一章為緒論，有研究動機、目的及研究架構與流程之介

紹；第二章為文獻回顧，彙整國內外漁港及潮間帶相關研究，整理出適合本研究參

考之研究方式；第三章為研究方法，內容為研究區域簡介和小琉球杉福漁港現地水

質及生態調查方式；第四章為結果與討論，利用第三章之研究方式所得之 B-IBI 數

據與香濃威納物種歧異度指數進行分析，判斷杉福漁港潮間帶主要污染源與生存壓

力之來源；第五章為結論與建議，將第四章分析後所得之結果，導出結論，並針對

全年之研究提出改進與後續之建議；本研究流程如圖 1-1 所示。

1

圖1-1 研究流程圖

2

研究問題與範圍之釐定蒐集國內外相關文獻杉福漁港港區及周邊潮間帶現地生態調查港區生態相及水質分析結論與建議擬定杉福漁港生態衝擊之改善策略第二章 文獻回顧

2.1 小琉球簡介

小 琉 球 位 於，東 經 120 度 21 分 55 秒， 北 緯 22 度 19 分 48 秒。離高屏

溪口西南方約 14 公里，西北方連接台灣海峽，東南方有巴士海峽與太平洋連接，又

位於黑潮與南海潮汐相互交匯處，屬於亞熱帶地區，所以其生物多樣性高，蘊含種

類繁多，為重要的生態棲地(小 琉 球 旅 遊 資 訊 網 )。 小琉球形狀呈現北寬南窄，是

台灣離島中唯一珊瑚礁，此 嶼 為 一 丘 陸 地，海 拔 87 公 尺，形 勢 東 西 狹 窄，東

西 最 寬 處 僅 2 公 里 ， 南 北 長 4.1 公 里 。 島 之 長 軸 從 東 北 伸 向 西 南 ， 周 圍 13

公 里 ，面 積 僅 有 6.8 平 方 公 里 (小 琉 球 旅 遊 資 訊 網 )，圖 2-1 為小琉球與台灣本

島位置對應圖，圖 2-2 為小琉球之兩萬五千分之一的經建版地形圖，圖 2-3、圖 2-4

為小琉球海岸地區潮間帶土地利用範圍分類圖，圖 2-5 為外小琉球海域範圍。

圖 2-1 小琉球與台灣本島相對位置空照圖 (參考文獻：Google Earth)

3

圖2-2 小琉球兩萬五千分之一經建版地形圖 (參考文獻：中央研究院人文社會科學 研究中心地理資訊科學研究專題中心)

圖2-3 小琉球海岸地區潮間帶土地利用範圍分類圖 (參考文獻：台灣地區潮間帶劃 設及土地利用資訊網)

4

圖 2-4 小琉球海岸地區潮間帶土地利用範圍分類圖 (參考文獻：台灣地區潮間帶劃 設及土地利用資訊網)

圖 2-5 外小琉球海域範圍圖 (參考文獻：中央地質調查所)

5

2.2 台灣漁港概論

2.2.1 漁港分類

本研究之杉福漁港過去屬於第 四類漁港，依照行政院農業委員會民國 96 年 03

月 15 日公布之漁港法施行細則第 3 條內容為：

「本法第四條所定第一類漁港及第二類漁港應分別符合下列各款規定：

一、第一類漁港：

(一) 港內泊地面積達十萬平方公尺以上，可停泊一百噸級漁船一百艘以上者。

(二) 陸上有魚市場、起卸碼頭，且漁船補給(加油、加水、加冰)、魚貨加工、

冷凍、船機修理、保養設備齊全，交通方便，魚貨運輸銷售便利者。

(三) 漁港全年作業漁產量合計達二萬公噸以上者。

(四) 本籍五十噸以上之漁船數達一百艘以上者。

二、第二類漁港：

第一類漁港以外之漁港。前項所稱本籍漁船，指漁業執照所載作業根據地為該

漁港之漁船。」，顯示杉福漁港於民國 96 年 03 月 15 日自今為第 2 類漁港。

2.2.2 漁港設施

依據行政院農業委員會公布之漁港法施行細則，解釋法務部公布之漁港法第三

條第四款第一目至第三目所稱漁港基本設施、公共設施及一般設施，其內容如下：

一、 基本設施：

(一) 堤岸防護設施：防波堤、離岸堤、防沙堤、導流堤、防潮堤、護岸、海堤

等設施。

(二) 碼頭設施：碼頭、棧橋、浮橋、繫船柱等設施。

(三) 水域設施：航道、泊地、浮標、繫船浮筒等設施。

6

(四) 運輸設施：道路、漁業作業專用停車場、橋樑等設施。

(五) 航行輔助設施：導航標誌、照明、號誌等設施。

(六) 公害防治設施：防止公害之導流、排水及廢棄物、廢污水之處理等設施。

(七) 漁業通訊設施：陸上無線電台、播音站及氣象信號等設施。

(八) 與漁業有關之政府機關辦公設施：漁港管理機關、海岸巡防機關、警察機

關等辦公設施。

二、公共設施：魚市場、曳船道、上架場、漁具整補場、曬網場、卸魚設備、漁民

中心、漁民休憩設施等設施。

三、一般設施：

(一) 公用事業設施：加油、電力、電信、郵政、自來水等設施。

(二) 漁業相關產業設施及輔助漁港功能設施：製冰廠、冷凍廠、水產加工廠、

修造船廠、 漁用機械修護廠、漁網具工廠、魚貨直銷中心、漁會、漁業團

體及漁業人之辦公處所等設施。

2.2.3 漁港污染種類

我國漁港主要的污染物質或來源，包括工業廢水、養殖廢水、生活污水、河川、

船舶、周邊設施、固體廢棄物以及其他來源等，近年來行政院農業委員會漁業署大

力推行漁港功能多元化之政策，使得漁港已經由過去單純從事漁獲卸貨及買賣、漁

船停泊的基地，轉而成為多功能使用的角色，為使研議對象及擬制防污對策上更趨

慎密，整理出我國漁港港區主要14種類型污染來源(陳冠吟，2007)，其中，於本研

究區域可能發生之8種汙染源如圖2-6至圖2-13所示。

7

1. 漁船船舶所排放的污水

圖2-6 漁民將船上產生之污水直接排入港中 (陳冠吟攝於南方澳漁港，95年6月)

2. 港區裝卸魚貨及拍賣時產生之廢棄物

圖2-7 魚貨裝卸時產生的廢污直接排入港中 (陳冠吟攝於伽藍漁港，95年5月)

8

3. 港區內之加油設備

圖2-8 漁港加油站將廢油儲存桶堆置在岸肩 (陳冠吟攝於正濱漁港，95年1月)

4. 港區內之船舶修造廠

圖2-9 港區內之船舶修造廠常於岸邊堆置廢棄物 (陳冠吟攝於南方澳漁港，95年5月)

9

5. 魚市場之魚貨殘體、血水

圖2-10 魚市交易後之殘破魚體、血水全流入港區中 (陳冠吟攝於新港漁港，95年5 月)

6. 鄰近住宅區的家庭生活污水

圖2-11 鄰近漁港的住宅區家庭生活污水管線直通港內 (陳冠吟攝於新港漁港，95年 5月)

10

7. 鄰近商港、工業專用港之污染

圖2 -12 花蓮漁港水面常漂浮著微塵 (陳冠吟攝於花蓮漁港，95年5月)

8. 漁港附近入海之河川

圖2-13 東港鹽埔漁港內常見沿東港溪流入的布袋蓮 (陳冠吟攝於東港鹽埔漁港，95 年6月)

11

2.3 潮間帶海岸生態

2.3.1 潮間帶概論

潮間帶屬水域生態環境重要區域類型，是海洋與陸地交替演化過程的階段，也

是人類與海洋接觸最密切地帶。因潮間帶位於高低潮線間的海域區塊，受潮汐影響，

產生垂直潮位昇降、水平潮汐淹沒與曝露空氣等現象，其間生存之生物，必須承受

環境梯度、時空變化、營養階層、理化等限制因子的影響，增加潮間帶生物生態棲

位的多樣性程度(邱英哲，2010)。

潮間帶生物之生存壓力包含以下三種層面(邱英哲，2010)：

一、物理環境因子

溫度、潮汐、鹽度、波浪、光照、水分、基底

其中生長在潮間帶的生物，受潮水的漲落與降水的影響等，處於生態因子劇烈

變化的環境條件中，其中以海水鹽度和温度最為突出，會有鹽度和温度的變化，

引起海水對生物渗透壓(方同光等，1964)、光合作用速率(包杰等，2008)等影響。

二、化學環境因子

溶氧、二氧化碳與酸鹼值、營養物質、污染物質。

三、生物環境因子

攝食、競爭、共生、寄生。

2.3.2 潮間帶結構

潮間帶受潮汐影響，及地形坡度影響，垂直分區可分為 (邱英哲，2010)：

頂潮緣 ( supratidal fringe )

上潮帶 ( upper intertidal zone )

中潮帶 ( middle intertidal zone )

下潮帶 ( lower intertidal zone )

12

 潮間帶因曝露時間長短不同，會形成物理與化學環境條件梯度，此梯度與生物

多樣性及物種分佈具有相關性。就潮間帶生物群落之環境條件，上潮位帶曝露空氣

時間長，含水量低，有陸化趨勢，資源分配不均，影響群落功能多樣性。下潮帶淹

水時間最長，受潮汐干擾相較於上、中潮位頻繁，沉積物與鹽度較高，底質顆粒粗

大，雜食者與植食者分佈較少。中潮位曝露空氣與淹水時間充裕，營養物質交換充

足，故食物營養源豐富，生存條件較穩定，有高多樣性群聚功能(邱英哲，2010)。

平均潮差：

當年平均高潮位與平均低潮位之差值。而平均高(低)潮位係由當年各月平

均高(低)潮位中，計算其平均值(台灣地區潮間帶劃設及土地利用資訊

網)。

最大潮差：

當年最高高潮位與最低低潮位之差值。而最高(低)潮位係由當年觀測值中

之絕對最高(低)潮位(台灣地區潮間帶劃設及土地利用資訊網)。

大潮平均潮差：

大潮平均高潮位與大潮平均低潮位之差值。而大潮平均高(低)潮位係

由大潮期間每天較高高(低低)潮之平均，大潮期間為農曆每月 29~4 日

及 14~19 日，該月大潮期間之每天較高高(低)潮總數必須在 6 個以上

才編製統計資料，即每天取一個最大高潮位及一個最低低潮位值(台灣

地區潮間帶劃設及土地利用資訊網)。下圖 2-14，為國內潮位站分布圖，

圖 2-15 為潮差示意圖。

13

圖2-14 國內潮位站分布圖 (參考文獻：台灣地區潮間帶劃設及土地利用資網)

圖2-15 潮差示意圖 (參考文獻：台灣地區潮間帶劃設及土地利用資訊網)

14

2.3.3 潮間帶環境特徵

一、底質

潮間帶地形坡度所形成的底質差異，會與大型底棲動物群落结構具有相關性(廖

一波等，2007)。不同海域之潮間帶，底質環境條件差别懸殊，不同底質之間的潮間

帶生物组成和數量不同，甚至同一類型的底質，如在沿岸與外海域、河口内外之間

亦可能有顯著不同(鄭榮泉等，2007；鲍毅新等，2006)。潮間帶沉積底質動力是連

續變化的，沉積物底質粒度分布和構造在高、中、低潮界線處是漸變的，會受潮汐

周期和氣候變化等的影響，並且存在季節性與年周期性變化(夏小明等，1997)。

二、潮汐、波浪與水流

潮間帶潮灘之波浪與潮流影響潮間帶環境因子，潮汐造成潮間帶周期性淹沒露

出，導致潮水攜帶之泥沙在潮間帶上發生輸移、沉降、再懸浮等水文動力過程，不

僅控制潮間帶地貌發展，亦影響潮間帶營養鹽、污染物等物質的分佈與循環。所以，

潮間帶周期性淹沒，是潮間帶物質循環之重要因素(王永紅等，2002；侯立軍等，2004)。

雖然波浪會影響潮間帶的環境因子，但波浪受風力、風向的影響是隨機性，在風速

＜5m/s時，潮流成為潮灘最主要動力因子，控制泥沙等物質的動力輸移(Dyer et al.,

2000)。

2.4 海岸工程對生態環境之衝擊

2.4.1 海岸之定義

行政院經濟建設委員會 94 年 1 月 19 日報經行政院第 2924 次院會通過之「國土

復育策略方案暨行動計畫」。將海岸地區定義為：「平均高潮線至第一條省道、濱海

主要公路或山脊線之陸域，以及平均高潮線往海延伸至三十公尺等深線，或平均高

潮線向海六公里所涵蓋之海域，取其距離較長者為界，並不超過領海範圍之海域及

其海床與底土」。

15

2.4.2 海岸工程影響層面

海岸工程包括各式港灣、濱海公路、防波堤、禦潮匣門、填海造地等工程對海

岸及海域生態有不同程度的衝擊，影響層面有(謝蕙蓮、郭一羽，2006)：

一、棲地消失，導致生物族群數量減少，甚至物種消失。

二、棲地劣化：棲地受到干擾。

三、棲地型態巨大更動，改變生物多樣性。

四、海岸工程阻斷生態廊道，致使物種消失。

五、海岸工程間接影響。

六、海岸工程生命週期中對海岸生態的影響。

2.5 國內外海岸棲地評估技術探討

2.5.1 HEP模式

一、模式背景說明

HEP 模 式(Habitat Evalua tion Procedures) 美 國 國 家 環 境 政 策 法 (National

environmental policy act，NEPA)在1969公布，1970開始實施生態棲地評估之法源。

NEPA主要在環境因可能外力改變時，能有一種環境適應性及價值之量化值，在操

作中必需擬定方法及步驟以明確達到目標。美國魚類及野生生物局 (U.S. Fish and

wildlife Service)首先提出自然生態系保全之定量評估。HEP 模式開發主要應用至土

地及野生生物之價值數值化，即建立自然價值與貨幣價值，並修改原美國魚類及野

生生物局之原始操作手法，而在1974年稱為“Ecological planning and evaluation

procedures”，在1976年即簡稱為 HEP 模式。HEP 模式已應用至土地、陸域生態、

濕地、魚類等生態系之棲地評估，但尚少被應用至海岸生態之棲地評估(陳弘凷，

2011)。

16

二、HEP模式適用對象與條件

HEP模式適用對象主要針對計畫目標以生態系之現狀環境評估為主，如下

列對象之評估 (陳弘凷，2011)。

(一) 計畫基地選定。

(二) 開發計畫案之撤除。

(三) 環境保護計畫。

(四) 自然再生計畫。

(五) 貴重生物之保護計畫。

(六) 外來種之特定生物之驅除計畫。

(七) 增殖與養殖計畫。

(八) 動植物環境評估之項目。

(九) 環境評估之代償(mitigation)迴避、最小化等計畫。

(十) 土地的生態發展潛能。

(十一) 比較數個評價案之必要性。

(十二) HEP模式不適用於單一對象之絕對價值之評估，如「人工淺灘是否適用於文

蛤生存」之議題是不適用，但「現今與10年前之兩種人工淺灘棲地那個環境

較適於文蛤生存」則是可以用HEP模式來評估出的。

(十三) 評價種之選定在數個評價案的棲地環境適於那些評價種生存是可用HEP模

式評估之。

(十四) 評價種的HSI(Habitat Suitability Index)模式之確立在HEP模式建構中由書面

資料可以確保HSI值之正確，而可合理指示生物適合的棲地環境特性。

(十五) 評價對象與棲地在「質」、「空間」及「時間」之解讀因為HEP模式計算生

物指標有HSI、HU(Habitat Unit)、AHSI(Weighted Average Habitat Suitability

Index)、THU(Total Habitat Unit)、CHU(Cumulative Habitat Unit)及

17

AAHU(Average Annual Habitat Unit)，此類指標有些與空間有關，而有些與時

間有關，因此透過不同指標則可以解讀評價對象與棲地在「質」、「空間」

及「時間」上之特性。

(十六) HEP 成員之組成HEP成員與要完成HEP模式之目標不同所具備之成員特質

可能有些差異，但 HEP成員都需具備(1)理解HEP概念之中立人士、(2)豐富

評價種選定的專家(3)地域環境保護之行政推動人士、(4)HEP模式分析的結果

與環境評估操作手法。

2.5.2 水文地貌法(Hydrogeomorphic Approach ,HGM)

HGM(Hydrogeomorphic Approach)於1995年，由美國陸軍工程師團所提出，主要

目標是依據美國「清潔水法」404節及其他相關法案之規範下，所制定出的一套以棲

地之水文及其地形地貌來研判溼地之健康狀況，進而達到管理、維護以及規劃之作

用。而HGM適於應用之範圍為河流、窪地或沼澤地、海岸邊緣、淺 灘、瀉湖、湖

泊以及河口沖積平原等各類型的濕地，該方法主要探討地形地貌環境、水源及水動

力之三項因素，而此三項因素也是HGM最主要之精神，雖然此三項因素看似各自獨

立分離，但其中卻又會互相影響。美國自1970年起，對濕地的重視以及保護的觀念

開始慢慢覺醒，而陸續發展出許多評價程序方法，自1995年HGM被提出至今，已在

美國及墨西哥之各地區上套用，如美國阿肯色州之河谷、佛羅里達半島的凹窪濕地、

墨西哥灣之沿岸潮汐濕地等，且發行了該地區之區域指南，提供專家學者以及一般

民眾之參考使用。雖說國外對於HGM的建立早已行之有年，但是HGM在執行評估

前的先導工作，極為龐大以及複雜，目前國內可以說是鮮少使用，導致國內該方面

資料相當缺乏。國外之水文、地形、生態、氣候以及民情等，各項條件皆與國內有

明顯的不同，而模式的選用及建立必有爭議之處，故仍有斟酌修正之空間，HGM之

主要執行步驟分為兩大部份：開發階段及應用階段。在開發階段，首先由各學科專

18

家學者組成一評估團隊，接著將溼地分類並選擇一種濕地類別，然後依照溼地類型

之選取，將評估模式的概念具體化，也就是訂定出影響溼地功能之變量因子，並加

以標準定量化(0.0~1.0)，表現出濕地之價值與特性。其次，實地收集參考濕地之數

據，用於校準評估模式之變量因子，並加以驗證其功效。在應用階段，評估團隊將

模式應用於實際計畫。評估團隊實地到達溼地評估區，收集現場數據，並建立功能

性涵容指數 (functional capacity index , FCI)之適當公式，FCI 是評斷溼地與其他同

類型溼地之功能涵容力的相對比率，如指數值為“1”則是可展現最高的永續功能，其

狀況相當於標準狀態之溼地(列為參考溼地)，如指數值為“0”則是無法展現其該有之

功能涵容力，亦即在一般自然狀態下已無法回復其該有的功能(陳弘凷，2011)。

2.5.3 底棲生物整合指標(B-IBI)簡介

底棲生物整合指標(B-IBI)在國外期刊上有非常多種類型，而本文所選用的是由

(Weisberg et al., 1997)將 James Karr(1981)使用在溪流的棲地評估之分析矩陣，發展出

海岸及河口之「底棲生物整合指標」(Benthic Index of Biotic Integrity, B-IBI)，此法乃

是藉由調查大型底棲生物群聚生態上的狀況，分別由各矩陣項目來給分，最後依其

積分來做棲地品質評估的整合性生物指標，其後還有( Llanso et al., 2002)、(Alden et

al., 2002)與(Christman et al., 2003)等學者加以修訂，其評估流程如下(孫伯賢，2008)：

一、先以棲地條件中的鹽度及淤泥黏土(<62μ)重量之含量(%)選定其所屬類型

如表2-1所示：

19

表2-1 B-IBI棲地類型選擇參考表 (參考文獻：Weisberg et al. 1997；郭，2007)

棲地類型 鹽分(ppt) 淤泥黏土(<62μ)之含量(%)

河口

0 - 0.5

狹鹽

≧ 0.5 - 5.0

低鹽

≧5.0 - 12.0

高鹽沙 ≧12.0 - 18.0

高鹽泥 ≧12.0 - 18.0

多鹽沙

多鹽泥

≧18.0

≧18.0

無限制

無限制

無限制

0 - 40

40

0 - 40

40

二、 由於本研究區域各測站所測得之鹽度均介於25-30(ppt)，通過200號篩之底質含

量均小於百分之40，因此本研究選擇多鹽沙類型做為評估矩陣；多鹽沙及多鹽

泥評分項目(Weisberg et al. 1997；郭，2007)如表2-2所示，依照多鹽沙之評分矩

陣(孫伯賢，2008)針對各評分項目表現程度給分，分別為：5分、3分及1分如表

2-3所示。

20

表2-2 多鹽沙及多鹽泥評分項目 (參考文獻：Weisberg et al. 1997；郭，2007)

多鹽沙評分項目

多鹽泥評分項目

Shannon-Wiener 種歧異度指數(H′)

Shannon-Wiener 種歧異度指數(H′)

總種類豐富度(#/m2)

總種類豐富度(#/m2)

總種類生物量(g/m2)

總種類生物量(g/m2)

污染指標種類之豐富百分比(%)

污染指標種類之豐富百分比(%)

污染敏感性種類之豐富百分比(%)

污染敏感性種類之豐富百分比(%)

深溝沉積物中消費者之豐富百分比(%) 沉積物表面以下5-25公分中之生物種類百分比(%)

表2-3 多鹽沙之評分矩陣 (參考文獻：孫伯賢，2008)

項目

5

3

1

Shannon-Wiener(H’)

≧1.7

0.8-1.7

<0.8

總種類豐富度(#/m2)

≧45-190

總種類生物量(g/m2)

≧0.14-1.2

污染指標種類之豐富百分比(%)

汙染敏感性種類之豐富百分比%

≦28

≧25

深溝沉積物中消費者之豐富百分比(%)

≧30

15-45

or ≧190-525

0.02-0.14

or ≧1.2-9.15

28-78

5-25

5-30

<15or≧525

<0.02or≧9.15

78

<5

<5

三、加總各項目的得分再給予平均而得到B-IBI值，以此值對照B-IBI評估等級及分

數範圍(Llanso et al., 2002；郭一羽等，2005)如表2-4所示，對底棲生態進行評價，

最後得出棲地等級。

21

表2-4 B-IBI評估等級及分數範圍 (參考文獻：Llanso et al., 2002；郭一羽等，2005)

B-IBI

≧4.0

3.0-3.9

2.0-2.9

≦2.0

Benthic Community Condition

Habitat Class

底棲生態評價

棲地等級

Meets restoration goals

生態完整無須復育

Marginal

已達需復育標準

Degraded

生態受破壞難以平衡

Severely degraded

生態受嚴重破壞需進行復育工作

A

B

C

D

四、各個評分項目的計算方式如下：

(一) Shannon-Wiener 物種歧異度指數(H′)

公式：H′ ＝－Σ(ni / N) ln(ni / N)

式中，ni 表示調查數據中第i種生物之個體數，N表示調查數據中所有生物

種類之總個體數。

(二) 總種類豐富度 (#/m2)

該測站在1 m2的面積，所有生物的總個體數。

(三) 總種類生物量(g/ m2)

計算該測站在1 m2的面積，所有生物的乾重，最後累加起來的量。

(四) 污染指標種類之豐富百分比(%)

污染指標生物的總個體數，占該測站所有物種總個體數的百分比，污染指

標生物是指可以忍受污染環境的物種。

22

(五) 污染敏感性種類之豐富百分比(%)

污染敏感性生物的總個體數，占該測站所有物種總個體數的百分比，污染

敏感性生物是指對於環境的變遷會感到不適，喜歡不受打擾的棲地。

(六) 深溝沉積物中消費者之豐富百分比(%)

在沉積物以下覓食的消費者總個體數，占該測站所有物種總個體數的百分

比。

(七) 沉積物表面以下5-25公分中之生物種類百分比(%)

在沉積物表面以下深度5公分到25公分間，所發現的生物種類數，占該測站

所有生物種類數的百分比。

2.5.4 建構污染指標生物

海岸底棲生物之污染指標生物在國內以定量方式的研究十分稀少，唯郭等 (2007)

發展出以芳苑海岸底棲生物資料來訂定污染指標生物；利用研究區域資料來訂定海

岸底棲污染指標生物，判定各底棲生物之污染指標性(孫伯賢，2008)。

首先介紹污染指標性 L、M 和 H 的意義(孫伯賢，2008)：

L：低度污染指標，指只可以在水質乾淨的棲地生活，不能忍受污染的物種。

M：中度污染指標，可忍受適度環境污染的物種。

H：高度污染指標，指可以忍受污染而在水質條件較惡劣棲地生活的物種，甚至到

有點偏好棲息於污染環境之 下。

而上節表 2-3 中污染指標種類之豐富百分比(%)，便是 H(高度污染指標)生物的

總個體數，占該測站所有物種總個體數的百分比(孫伯賢，2008)。修訂污染指標生

物的方法，首先將研究區域資料，參考行政院環境保護署民國 90 年 12 月所訂海域

環境分類及海洋品質標準，如表 2-5 所示，將水質區分為三種(孫伯賢，2008)：

一、符合乙類水質(符合乙類水質且包含符合甲類水質的測站)

23

二、符合丙類水質(符合丙類水質的測站扣除符合乙類水質的測站)

三、不符合丙類水質(水質條件連丙類水質都不符合的測站)

表 2-5 海域環境分類及海洋品質標準 (參考文獻：行政院環境保護署)

分類

監測項目

甲類

乙類

丙類

pH

7.5-8.5

7.5-8.5

7.0-8.5

DO(mg/L)

5.0 以上

5.0 以下 2.0 以上

BOD(mg/L)

2.0 以下

3.0 以下 6.0 以下

大腸桿菌群

1000 個以

(CFU/100ml)

氨氮(mg/L)

下

0.3

總磷(mg/L)

0.05

氰化物

0.01

0.01

0.02

酚類

0.01

0.01

0.01

礦物性油脂

2

2

分別先計算出上述三種類型之測站數，符合乙類水質之資料數為 160 個，符合

丙類水質之資料數為 117 個，不符合丙類水質之資料數為 52 個；再觀察各物種出

現在三種水質的機率，如表 2-6，以腰帶筆螺為例，於各類型水質出現的次數，符

合乙類、符合丙類和不符合丙類分別為 26、11 及 9 次，將各出現次數除以各類水

24

質類型之測站數，可得在各水質平均出現機率，在符合乙類為 16%、符合丙類為 9%，

不符合丙類為 17%；再將符合乙類、符合丙類和不符合丙類水質平均出現機率除以

各水質平均出現機率的加總，得到各類型水質占出現機率百分比，符合乙類水質為

37.8%，符合丙類水質為 21.9%，不符合丙類水質為 40.3%，最後參照表 2-7，因腰

帶筆螺在不符合丙類水質出現機率百分比大於 33%，所以判定其污染指標性為 H(高

度污染指標性) (孫伯賢，2008)。

表 2-7 中乃是使用符合乙類水質出現機率百分比與不符合丙類水質出現機率百

分比來判定生物的污染指標；L(低度污染指標)的生物在符合乙類水質出現機率百分

比一定要高，但因其不能忍受污染，所以於不符合丙類水質中不會出現，而 H(高度

污染指標)的生物，因其耐污染或有點偏好污染的特性，所以在不符合丙類水質出現

機率百分比的表現上會較高，除污染指標性 L、H 以外的生物，則為 M(中度污染

指標)；將上述觀念用來訂定 污染指標 L、M、H，在嘗試多種不同符合乙類與不

符合丙類水質在出現機率百分比上的組合後，選定三分位法在污染指標 L、M、H 的

比例上最符合現況(孫伯賢，2008)。

表 2-6 計算腰帶筆螺出現機率百分比 (參考文獻：孫伯賢，2008)

水質類型 測站數

出現 次數

各水質平均出現 機率

占平均出現機率 百分比

符合乙類

符合丙類

不符合丙類

160

117

52

26

11

9

16%

9%

17%

37.8%

21.9%

40.3%

25

表 2-7 污染指標評估表 (參考文獻：孫伯賢，2008)

符合乙類水質出現機率百分(%) 不符合丙類水質出現機率百(%)

≧66

<66 無限制

無限制

0

0

0-33 ≧33

汙染指 標性

L

M

M

H

2.5.5 各模式之適用條件與環境

四種適合於海岸生態之棲地評估之 HEP模式，B-IBI模式、ECOPATH 模式及

HGM，因為此四種的棲地評估之適用條件與對象是不同且評估目標不同，所以應用

至臺灣海岸之生態評估可能選擇之方法也不同。如B-IBI的方法是以生態指標來決定

生態棲地的狀況，若欲 評估海岸棲地在施工前後的棲地評價必須在施工前及施工後

去做生態調查才能決定，完成調查與分析後所得到是該棲地的狀況評估分數，因此

評估目標若為未來工程施工後棲地的狀況則無法使用。反之HEP能夠評估海岸棲地

在施工前後的棲地評價，因為HEP可利用建立完成的HSI模式，由預測棲地環境(可

由水質及環境因子推估)之改變，進而預測未來的棲地狀況。ECOPATH為目前市面

的生態套裝軟體，與B-IBI以及HEP較為不同的是，ECOPATH 能夠考慮整個棲地的

生態食物鏈，除了推估不同時間 點的棲地生態特性之外，可加以考慮棲地內某一物

種發生變動時，對整個生態系的影響。可應用至漁獲量的推估、管理政策選擇、海

洋保護區地點設置及環境變遷對生態圈之影響。而HGM為應用在溼地的簡易評價模

式，可以利用環境調查的結果直接評估棲地的健康狀況，若加以修改及測試即可應

用是海岸棲地上。另外各模式與分析方法在臺灣海岸都已經有相關的應用案例與 成

果，其適用性與成果良好。唯ECOPATH模式需要有些區域物 種生態食物鏈之資料

輸入，及需要曾執行ECOPATH 軟體經驗之生態專長人員，才不會發生誤解輸出之

結果。此外ECOPATH可以提供研究基地生態系變遷的推算，在應用上可考慮環境

26

外力影響下，對生態食物鏈以及棲地的變化。例如評估工程前後水質改變或地形改

變下某物種的減少對整個生態系其他物種的影響，因此可提供工程規劃時選擇對生

態棲地影響較小的決策。各模式的應用目標及所需的調查資料如表 2-8 所示(陳弘

凷，2011)。

表2-8 四種棲地評價模式的比較 (參考文獻：陳弘凷，2011)

適用目標

調查項目類別

建立環境因子與生態棲地間的關係，模式 建立後未來可透過環境調查推估生態 棲地的狀況。

評估生態棲地的狀況，以其結 果評估是否 需進行生態復育。

HEP

B-IBI

ECOPATH

考慮整個棲地的生態食物鏈， 除了推估不 同時間點的棲地生 態特性之外，可加以考 慮棲地 內某一物種發生變動時，對整 個 生態系的影響。

生態調查、環境調查 (水 質、底質)。

生態調查(僅底棲生物)、 水質調查(環保 署海洋品 質標準)。

生態調查(調查範圍視目 標生物之食物鏈而定)。

HGM 評估棲地的健康狀況，進而達到管理、為

互以及規畫之作用。

環境調查(地貌、水 源、 水動力)。

2.6 指標生物定義

指標生物(indicator organisms)：以該生物的出現與否來顯示某些環境因子的影

響(李美慧，2006)。指標生物的選擇選擇目標生物的原則有四項(陳弘凷，2011)：

一、目標生物必須具有反映生態環境變化程度之特性。

二、目標生物必須有廣大的地理分佈，同時生物必須具有共同性。在不同區域的差

異下，差異的產生是因為環境因素，而非空間的地域特性。

三、生物必須是容易鑑定及分類，避免相似種所引發的代表性混淆問題，而導致數

值的估算差異。

27

四、最好對目標生物的生活習性已有充足的認識與知識。

指標生物的選擇可分為保育型和復育型來考慮，保育型之對象為現存的某特定

生物，目標明確，復育型又分為模範型和潛能型(陳弘凷，2011)。

模範型：

對附近自然環境相似地區的生態系做研究分析，找出代表性生物，做為復

育對象(空間上的近似)。對擾動前生態系做研究分析，盡量復原成原來的

生態(時間上的近似)。

潛能型：

利用環境潛能評估，從對當地具有存在潛能的生態系中選擇目標種群和目

標空間，保育型的復育傾向自然生態經營，潛能型復育則傾向人工生態經

營，模範型居中。

另外以物種的生態位階或價值來考慮目標物種的類型可有下 列幾種(陳弘凷，

2011)：

一、生態性指標種：生態環境類似地區之代表性物種。

二、中樞種：在群集內生物間相互作用具重要性的物種，如消失則會造成生態系變

質。

三、上位種：營養階層最上位的物種。

四、象徵種：具特殊利用或觀賞價值的物種。

五、稀有種：瀕臨絕滅的物種。

六、指標生物也稱為焦點生物，但一般通稱的指標生物又另有如下不同的分類和定

義：

(一) 生態指標生物：可用來針對生態環境的監控，瞭解整個生態系是否變質(如

生態指標種、中樞種、上位種等)。

(二) 污染指標生物：指對水或空氣的環境受污染的監控(特殊種等)。

28

(三) 復育指標生物：人為破壞後對某特定生物數量回復的監控(上位種、象徵

種、稀有種等)。生態工程的操作所指的指標生物大部份

應為生態指標生物，而單純的生態復育則以復育指標生物

為主(陳弘凷，2011)。

2.7 綠色漁港營造理念

將從綠色漁港營造理念中，其「意涵」、「特色」、「定義」、「思維」、「策

略」、

「技術面」、「作為面」等七大主軸，逐一實施論述(楊牧野等，2012)。

一、意涵

綠色漁港內在含義是以極具企圖、富有周延面向和廣納整合協調的方式來

降低漁港營運之負面影響，這種方式的重要環節包括了土壤、水質、底沈

積物、生物、空氣、資(能)源使用、社區參與、文化保存及永續經營等。

二、特色

綠色漁港應具有如下述之三項特色，並由中央或直轄市、縣(市)層級主管

機關主導。

(一) 正視漁港反映之關切議題，以維護漁港自力保護環境的態度、理念及

能力。

(二) 解決漁港整體環境問題，以提升漁港生態、景觀、經濟、社會及文化

等品質。

(三) 充分授權和協助，提供輔助設施(配備)與教育訓練，由漁港向外擴展，

建立異業結盟伙伴關係，並執行各項計畫等。

三、定義

綜觀上述意涵與特色後，不難判斷出綠色漁港定義，係指有別於傳統漁業

29

或其它特性漁港，並在政府致力營造整體環境利益前提下，能有效控制對

自然界的影響暨採取與其共生共融的手法，提高資(能)源利用效率和保存

文化之漁港，且超越生態漁港所定的範圍和標準。

四、思維

綠色漁港營造應以「區域－港岸生態技術與工法導入，配合適生植物栽育，

以復育及豐富多樣生物棲地」、「帶狀－港區水域、陸域與交錯帶等環境

生態、景觀及親水遊憩廊道的設置」、「全面－活絡港區環境特徵，使其

突顯地方特色」的經驗法則來思考，共同加值來推論「整體－重視安全防

災、維護復育生態、強化節能減碳、保存史蹟文物及參與教育宣導等面向，

達成永續經營和發展之效益」予以融入躍升，進而建構優質的漁港整體環

境。

五、策略

(一) 將漁港環境和設施改造，結合安全、環境、經濟、社會與文化等面向，

達到災害預防、生態化、節能減碳、營運效益提升、周邊社區利益共

生及史蹟文物保存的多目標境界。

(二) 為使漁港整體環境達到優質化，政府各主管機關應秉持下列營造原

則：

1. 創造綠色漁港成為環境維護領導者和執法先驅者。

2. 保護周邊社區免遭營運時的負面影響。

3. 採用最佳可行技術(工法)避免或降低環境受到衝擊。

4. 獎勵周邊社區參與進而推動文化保存和綠色教育宣導。

5. 永續經營與發展。

六、技術面

(一) 環境調查－參據蒐整。

30

(二) 景觀改造－安全防災。

(三) 生態復育－維護和多樣性。

(四) 綠色能源使用－節能減碳。

七、作為面

(一) 公共設施管理維護－營運效益、電子化發展、文化保存。

(二) 綠色教育宣導－社區參與。

31

第三章 研究方法

3.1 研究區域簡介

本研究區為小琉球杉福漁港，共 16 個測站，4 季的資料；位置如圖 3-1 所示，

最北邊遠離漁港為 1 號採樣線，共 4 個測站；往南緊鄰漁港右外側消波塊為 2 號採

樣線，共 4 個測站；再往南漁港中央為 3 號採樣線，共 4 個測站；最南邊緊鄰漁港

左外側為 4 號採樣線，共 4 個測站，圖 3-2 為杉福漁港平面圖。將各採樣線以不同

排列組合方式分組，共有 9 組，如圖 3-3 至 3-11 所示，進行生態相分析，各組意義

為：組合 1：遠離港口之潮間帶、組合 2：緊鄰港口之右方潮間帶、組合 3：港口內

部之潮間帶、組合 4：緊鄰港口之左方潮間帶、組合 5：緊鄰及遠離港口之右方潮間

帶、組合 6：緊鄰港口右方及港口內部之潮間帶、組合 7：遠離及緊鄰港口左方之潮

間帶、組合 8：遠離及緊鄰港口右方及港口內部之潮間帶、組合 9：港口內部及周邊

全部潮間帶。

圖3-1 杉福漁港採樣線位置圖 (參考文獻：Google Earth)

32

圖3-2 杉福漁港平面圖 (參考文獻：屏東縣政府)

圖3-3 杉福漁港採樣線組合一位置圖 (參考文獻：Google Earth)

33

圖 3-4 杉福漁港採樣線組合二位置圖 (參考文獻：Google Earth)

圖 3-5 杉福漁港採樣線組合三位置圖 (參考文獻：Google Earth)

34

圖 3-6 杉福漁港採樣線組合四位置圖 (參考文獻：Google Earth)

圖 3-7 杉福漁港採樣線組合五位置圖 (參考文獻：Google Earth)

35

圖 3-8 杉福漁港採樣線組合六位置圖 (參考文獻：Google Earth)

圖 3-9 杉福漁港採樣線組合七位置圖 (參考文獻：Google Earth)

36

圖 3-10 杉福漁港採樣線組合八位置圖 (參考文獻：Google Earth)

圖 3-11 杉福漁港採樣線組合九位置圖 (參考文獻：Google Earth)

37

3.2 調查時間

2015 年 4 月至 2015 年 11 月，分別為 4 月(春)、7 月(夏)、9 月(秋)、11 月(冬)，

共計 4 次。

3.3 調查方法

3.3.1 水質調查

一、調查項目如下：

溶氧(DO)、酸鹼值(pH)、水溫、鹽度、電導度、化學需氧量(COD)及懸浮固體

(SS)等 7 項。

二、採樣方法：

於個別採樣線之第 2 採樣點以 1L 水樣採樣瓶採得表層海水樣本後，置於冰桶

保存，帶回實驗室進行水質分析。

三、現場監測：

溶氧(DO)、酸鹼值(ph)、導電度、溫度、鹽度，以攜帶式溶氧計(9010M)、EUTECH

微電腦攜帶型酸鹼度/電導度計(CyberScan PC300)及攜帶式導電度、TDS、鹽度三合

一水質檢測計(3250M)，現場進行量測數據。

四、實驗室檢測：

參照環檢所公告之含高濃度鹵離子水中化學需氧量檢測方法─重鉻酸鉀迴流法

(NIEA W516.55A)、水中總溶解固體及懸浮固體檢測方法-103℃~105℃乾燥(NIEA

W210.58A)等方法測檢水質。

3.3.2 生態調查

一、調查項目如下：

(一) Shannon-Wiener 物種歧異度指數(H)。

38

(二) 總種類豐富度。

(三) 污染指標種類之豐富百分比。

(四) 汙染敏感性種類之豐富百分比。

二、採樣方法：

如圖 3-12、圖 3-13 所示，於漁港內及周邊潮間帶設置 4 條採樣線，每條採樣線

以皮捲尺拉設長度均為 24m，於採樣線 6m、12m、18m、24m 處設置測站，於各測

站以 1m2 的自製水管框為範圍，再將塑膠軟墊置於水面上消除水波紋以利拍攝，然

後對框內水下物種進行拍攝，將所拍攝到之物種照片帶回實驗室進行物種鑑定。

三、實驗室檢測：

將拍攝所得之物種照片，利用台灣貝類資料庫進行物種種類鑑定，同時計算數

量並將數據代入 Shannon-Wiener 香濃威納指數(H′)、總種類豐富度、污染指標種類

之豐富百分比及汙染敏感性種類之豐富百分比等公式，將所得之各項數據帶入多鹽

沙之評分矩陣(孫伯賢，2008) 如前一章之表 2-3 所示，進行評分然後以各項目得分

的總合計算出平均值而得到 B-IBI 值，以此值對照 B-IBI 評估等級及分數範圍(Llanso

et al., 2002；郭一羽等，2005)如前一章之表 2-4 所示，對底棲生態進行評價，最後

得出棲地等級。

3.3.3 相關性分析

本 研 究 是 採 用 社 會 科 學 統 計 分 析 軟 體 (Statistical Package for the Social

Science,SPSS)當中的皮爾森相關係數(Pearson correlation coefficient)，進行資料的分

析，針對已經評估出的各層面之B-IBI值及各層面之香濃威納指數，進行相關性分析。

SPSS統計分析軟體所使用的兩配對隨機變數的相關係數有皮爾森(Pearson)相關係

39

數、斯皮爾曼(Spearman’sRho)ρ 等級相關係數、肯德爾(kendall’s Tau)τ和諧相關係

數(陳景堂，2005)。

圖3-12 杉福漁港採樣線設置示意圖 (陳新宇攝於小琉球，104年4月)

圖 3-13 杉福漁港採樣線設置操作圖 (陳新宇攝於杉福漁港，104 年 4 月)

40

第四章 結果與討論

4.1 水質調查結果

依據行政院 環境保護署「海域環境分類及海洋環境品質標準」(九十年十二月二

十六日(九○)環署水字第○○八一七五○號)第三條，海域環境分為甲、乙、丙三類，且

由行政院環境保護署 2015 年公布之環境水質監測年報如圖 4-1 可知，本調查潮間帶

外海區域為乙類海域環境，由於本調查區域為潮間帶上潮區，海水交換較不易故水

質變化量較大，因建構汙染指標生物所需，將潮間帶各採樣點分為乙類與丙類，並

將未達甲乙丙標準之水質區分為丁類，水質採樣日期分別為 2015 年 4 月至 2015 年

11 月，分別為 4 月(春)、7 月(夏)、9 月(秋)、11 月(冬)，共計 4 次，水質檢測結果

如表 4-1 至表 4-4 所示。

圖4-1 海域水質各測站位置圖 (參考文獻：行政院環境保護署)

41

表4-1 杉福漁港4月各採樣點水質統計表

月份

4 月

採樣點

1-1

2-1

3-1

4-1

水體

乙 丁 丙 乙

溫度(℃)

DO(mg/L)

pH

9.76 9.39

9.81

9.60

COD(mg/L) 136

139

117

124

SS(mg/L)

鹽度(ppt)

導電度(ms) 27.4 27.3

26.6

27.6

表4-2 杉福漁港7月各採樣點水質統計表

月份

7 月

採樣點

1-1

2-1

3-1

4-1

水體

乙 丁 丙 乙

溫度(℃)

30

30

29.5

28

DO(mg/L)

pH

9.61 9.25 9.31 9.53

COD(mg/L)

SS(mg/L)

鹽度(ppt)

導電度(ms) 25.2 24.3 25.8 25.9

42

表4-3 杉福漁港9月各採樣點水質統計表

月份

9 月

採樣點

1-1

2-1

3-1

4-1

水體

乙 丁 丙 乙

溫度(℃)

32.4

32.4

31.6

31.6

DO(mg/L)

4.89

5.62

3.71

4.72

pH

8.91

9.04

9.39

9.52

COD(mg/L)

135

141

117

117

SS(mg/L)

372.2 367.5 185.8 357.2

鹽度(ppt)

27.5

27.7

25.5

29.2

導電度(ms) 29.5

29.8

31.6

28.5

表4-4 杉福漁港11月各採樣點水質統計表

月份

11 月

採樣點

1-1

2-1

2-3

3-1

4-1

水體

乙 丁 丙 丙 乙

溫度(℃)

29.4

27.5

28.5

27.7

27.9

DO(mg/L)

5.17

3.29

4.08

4.34

5.69

pH

COD(mg/L)

158

164

160

157

154

SS(mg/L)

117.5 146.5 339.8 176.1 424.2

鹽度(ppt)

29.4

28.4

28

28.6

28.4

導電度(ms) 47.8

46.2

52.8

45.8

46.6

43

 如圖 4-2 至圖 4-5 所示，2 號採樣線緊鄰之生活污水排放口，為污染源之一，研

判可能會對杉福漁港周邊潮間帶之生態相造成衝擊。

圖4-2 生活污水排放處 (陳新宇攝於杉福漁港右側潮間帶，104年7月)

44

圖 4-3 生活污水排放處 (陳新宇攝於杉福漁港右側潮間帶，104 年 7 月)

圖4-4 生活污水排放處 (陳新宇攝於杉福漁港右側潮間帶，104年7月)

45

圖4-5 生活污水排放處 (陳新宇攝於杉福漁港右側潮間帶，104年7月)

4.2 生態調查結果

4.2.1 物種統計結果

第一次調查於 104 年 4 月，在小琉球杉福漁港港內及鄰近之港外左右側潮間帶

區域 16 個測站，針對潮間帶物種拍照並將照片帶回實驗室進行物種種類鑑定及計數

作業，於調查區域所鑑定之潮間帶生物共有 140 個生物個體數，測站 1-1 至 1-4 共

有 27 個生物個體數、測站 2-1 至 2-4 共有 48 個生物個體、測站 3-1 至 3-4 共有 17

個生物個體、測站 4-1 至 4-4 共有 48 個生物個體數，如表 4-5 所示：

46

表4-5 四月份各採樣線潮間帶生物種類及個體數統計表

學名

中文名

命名者及年代 採 1 採 2 採 3 採 4

Echinometra mathaei 梅氏長海膽 Ophiocoma scolopendrina 蜈蚣櫛蛇尾 Modiolus auriculatus 雲雀殼菜蛤

(Blainville, 1825)

27

(Lamarck, 1816)

(Krauss, 1848)

Cypraea annulus

金環寶螺

(Linnaeus, 1758)

Pupa sulcata

刻紋捻螺

(Gmelin, 1791)

Thais clavigera

蚵岩螺

(Kuster, 1860)

Strigatella litterata

火焰筆螺

(Lamarck, 1811)

Tiarella stictica

紅牙筆螺

(Link, 1807)

Holothuria atra

黑海參

(Jaeger, 1833)

6

2

13

25

1

1

3

6

3

3

2

47

1

第二次調查於 104 年 7 月，在小琉球杉福漁港港內及鄰近之港外左右側潮間帶

區域 16 個測站，針對潮間帶物種拍照並將照片帶回實驗室進行物種種類鑑定及計數

作業，於調查區域所鑑定之潮間帶生物共有 61 個生物個體數，測站 1-1 至 1-4 共有

17 個生物個體數、測站 2-1 至 2-4 共有 23 個生物個體、測站 3-1 至 3-4 共有 7 個生

物個體、測站 4-1 至 4-4 共有 14 個生物個體數，如表 4-6 所示。

47

表4-6 七月份各採樣線潮間帶生物種類及個體數統計表

學名

中文名

命名者及年代 採 1 採 2 採 3 採 4

Echinometra mathaei 梅氏長海膽

(Blainville,

14

1825).

Ophiocoma scolopendrina 蜈蚣櫛蛇尾 黑指紋海兔

Aplysia dactylomela

(Lamarck, 1816)

(Rang, 1828)

Cypraea Annulus

金環寶螺

(Linnaeus, 1758)

Pupa Sulcata

刻紋捻螺

(Gmelin, 1791)

Thais clavigera

蚵岩螺

(Kuster, 1860)

Strigatella litterata

火焰筆螺

(Lamarck, 1811)

Tiarella stictica

紅牙筆螺

(Link, 1807)

Holothuria atra

黑海參

(Jaeger, 1833)

Clibanarius eurysternus 寬胸細螯寄居

(Hilgendorf,

蟹

Grapsus albolineatus

白紋方蟹

(Lamarck, 1818)

Conus ebraeus

斑芋螺

(Linnaeus, 1758)

1

2

1

12

1

1

5

2

1

1

5

1

5

2

3

1

1

2

第三次調查於 104 年 9 月，在小琉球杉福漁港港內及鄰近之港外左右側潮間帶

區域 16 個測站，針對潮間帶物種拍照並將照片帶回實驗室進行物種種類鑑定及計數

作業，於調查區域所鑑定之潮間帶生物共有 62 個生物個體數，測站 1-1 至 1-4 共有

24 個生物個體數、測站 2-1 至 2-4 共有 21 個生物個體、測站 3-1 至 3-4 共有 16 個

生物個體、測站 4-1 至 4-4 共有 11 個生物個體數，如表 4-7 所示。

48

表4-7 九月份各採樣線潮間帶生物種類及個體數統計表

學名

中文名

命名者及年代 採 1 採 2 採 3 採 4

Echinometra mathaei 梅氏長海膽 白紋方蟹

Grapsus albolineatus

(Blainville, 1825)

10

(Lamarck, 1818)

Clibanarius eurysternus 寬胸細螯寄居蟹 (Hilgendorf, 1879)

Cypraea annulus

金環寶螺

(Linnaeus, 1758)

Conus mailes

柳絲芋螺

(Linnaeus, 1758)

Thais clavigera

蚵岩螺

(Kuster, 1860)

Strigatella litterata

火焰筆螺

(Lamarck, 1811)

Tiarella stictica

紅牙筆螺

(Link, 1807)

Conus flavidus

紫霞芋螺

(Lamarck, 1810)

Conus ebraeus

斑芋螺

(Linnaeus, 1758)

3

1

6

4

1

2

1

1

1

1

1

7

2

1

5

8

1

1

1

8

2

2

2

第四次調查於 104 年 11 月，在小琉球杉福漁港港內及鄰近之港外左右側潮間帶

區域 16 個測站，針對潮間帶物種拍照並將照片帶回實驗室進行物種種類鑑定及計數

作業，於調查區域所鑑定之潮間帶生物共有 199 個生物個體數，測站 1-1 至 1-4 共

有 13 個生物個體數、測站 2-1 至 2-4 共有 28 個生物個體、測站 3-1 至 3-4 共有 4 個

生物個體、測站 4-1 至 4-4 共有 154 個生物個體數，如表 4-8 所示。

49

表4-8 十一月份各採樣線潮間帶生物種類及個體數統計表

學名

中文名 命名者及年代 採 1 採 2 採 3 採 4

Ophiocoma scolopendrina 蜈蚣櫛蛇尾 (Lamarck, 1816)

Modiolus auriculatus 雲雀殼菜蛤

(Krauss, 1848)

Cypraea annulus

金環寶螺

(Linnaeus, 1758)

Thais clavigera

瀨尿蝦

蚵岩螺

(Kuster, 1860)

Strigatella litterata

火焰筆螺

(Lamarck, 1811)

Tiarella stictica

紅牙筆螺

(Link, 1807)

Holothuria atra

黑海參

(Jaeger, 1833)

Conus ebraeus

斑芋螺

(Linnaeus, 1758)

Clibanarius eurysternus 寬胸細螯寄

(Hilgendorf,

居蟹

3

4

3

1

1

Periglypta reticulata

山水簾蛤

(Linnaeus, 1758)

1

Conus chaldeus

小斑芋螺

(Roeding, 1798)

Conus pulicarius

芝麻芋螺

(Hwass, 1792)

Conus flavidus

紫霞芋螺

(Lamarck, 1810)

Cypraea mappa

地圖寶螺

(Linnaeus, 1758)

1

8

1

2

1

2

12

1

1

1

1

2

1

112

18

20

2

2

圖 4-6 為研究期間杉福漁港潮間帶部分物種圖鑑，由左至右由上而下依序為地

圖寶螺、蚵岩螺、火焰筆螺、紅牙筆螺、金環寶螺、陽隧足、白紋方蟹、柳絲芋螺、

雲雀殼菜蛤、瀨尿蝦、班芋螺、梅氏長海膽。

50

圖4-6 杉福漁港潮間帶物種圖鑑 (本研究團隊攝於杉福漁港潮間帶，104年4至11月)

51

4.2.2 生態相分析

全年各組合之 B-IBI 值統計表如表 4-9 所示，如全年各組合之 B-IBI 值柱狀圖，

圖 4-7 所示，組合 2 在 7 月時呈現最低點 1.5 分，顯示組合 2 之區域於 7 月生態遭

受破壞最嚴重；全年各組合之香濃威納指數統計表如表 4-10 所示，如全年各組合之

香濃威納指數柱狀圖，圖 4-8 所示，組合 4 在 4 月時呈現最低點 0.1 分，顯示組合 4

之區域於 4 月生物多樣性最低。

表 4-9 全年各組合之 B-IBI 值統計表

組合

月份

一 二 三 四 五 六 七 八 九

4

7

9

11

3.0 2.0 4.0 3.0 3.5 3.5 3.0 3.5 3.0

4.0 1.5 2.0 4.0 3.0 2.0 4.0 3.5 3.5

3.5 3.5 2.5 3.5 3.5 3.0 3.0 3.5 3.5

3.5 2.5 2.5 4.0 2.5 3.0 3.5 3.0 3.5

圖4-7全年各組合之B-IBI值柱狀圖

52

表4-10 全年各組合之香濃威納指數統計表

組合

月份

一 二 三 四 五 六 七 八 九

4

7

9

11

0

1.3 1.8 0.1 1.2 2.8 0.7 1.6 3.7

1.8 1.4 0.8 1.8 1.7 1.6 1.7 1.8 2.0

1.4 2.1 1.3 0.9 1.9 2.3 2.2 2.1 2.2

1.6 1.7 1.0 1.2 1.9 1.9 1.2 2.0 1.6

圖4-8全年各組合之香濃威納指數柱狀圖

如表 4-11 所示，全年中 B-IBI 平均值為：組合一(3.5 分)、組合二(2.4 分)、組合

三(2.8 分)、組合四(3.6 分)、組合五(3.1 分)、組合六(2.9 分)、組合七(3.4 分)、組合

八(3.4 分)、組合九(3.4 分)。

53

表4-11 全年B-IBI平均值統計表

組合 一 二

三

四

五

六

七

八

九

平均值

3.5

2.4

2.8

3.6

3.1

2.9

3.4

3.4

3.4

如圖 4-9 所示，全年中 B-IBI 平均值最低為組合二之 2.4 分，顯示組合二生態相

遭受破壞最嚴重。

圖4-9 各組合全年之B-IBI平均值趨勢圖

如表 4-12 所示，全年中各組合之 B-IBI 變化量百分比為：組合一(25％)、組合

二(57％)、組合三(50％)、組合四(25％)、組合五(29％)、組合六(43％)、組合七(25

54

％)、組合八(14％)、組合九(14％)。

表4-12 全年B-IBI變化量百分比統計表

組合

一 二 三 四 五 六 七 八 九

變化量百分比 25％ 57％ 50％ 25％ 29％ 43％ 25％ 14％ 14％

如圖 4-10 所示，全年中 B-IBI 變化量百分比最大為組合 2 之 57％，顯示組合 2

為生態相最不穩定之區域。

圖4-10 各組合全年之B-IBI變化量百分比趨勢圖

55

 如表 4-13 所示，九種組合各月份之 B-IBI 平均值為：4 月(3.2 分)、7 月(3.1 分)、

9 月(3.3 分)、11 月(3.1 分)。

表4-13 九種組合各月份之B-IBI平均值統計表

月份

4

7

9

11

平均值

3.2

3.1

3.3

3.1

如圖 4-11 所示，九種組合各月份中 B-IBI 平均值最小為 7 月(3.1 分)及 9 月(3.1

分)，顯示 7 月及 9 月生態遭受破壞最嚴重。

圖 4-11 九種組合各月份之 B-IBI 平均值趨勢圖

56

 如表 4-14 所示，九種組合各月份之 B-IBI 變化量百分比為：4 月 50(％)、7 月

63(％)、9 月(29％)、11 月 38(％)。

表4-14 九種組合各月份之B-IBI變化量百分比統計表

月份

4

7

9

11

變化量百分比 50％

63％

29％

38％

如圖 4-12 所示，全年中 B-IBI 變化量百分比最大為 7 月(63％)，顯示 7 月生態

相最不穩定。

圖4-12 九種組合各月份之B-IBI變化量百分比趨勢圖

57

 如表 4-15 所示，各組合 4 月至 11 月中香濃威納指數平均值為：組合一(1.2)、

組合二(1.6)、組合三(1.2)、組合四(1)、組合五(1.7)、組合六(2.2)、組合七(1.4)、組

合八(1.9)、組合九(2.4)。

表4-15 各組合全年之香濃威納指數平均值統計表

組合

一 二 三 四 五 六 七 八 九

平均值

1.2

1.6

1.2

1

1.7

2.2

1.4

1.9

2.4

由圖 4-13 可知，全年當中以組合 4 之香濃威納指數平均值(1)為最低，顯示組合

4 之生物多樣性最低。

圖4-13 各組合全年之香濃威納指數平均值趨勢圖

58

 如表 4-16 所示，全年中各組合之香濃威納指數變化量百分比為：組合一(100％)、

組合二(38％)、組合三(77％)、組合四(94％)、組合五(37％)、組合六(52％)、組合七

(68％)、組合八

(20％)、組合九(96％)。

表4-16 各組合全年之香濃威納指數變化量百分比統計表

組合

一

二

三

四

五 六 七

八

九

變化量百分比 100％

38％

77％

94％

37％ 52％ 68％

20％

96％

如圖 4-14 所示，全年中香濃威納指數變化量百分比最大為組合一(100％)，其次

為組合九(96％)與組合四(94％)，顯示杉福漁港周邊所有採樣線區域之生物多樣性皆

呈現不穩定之狀態。

59

圖4-14 各組合全年之香濃威納指數變化量百分比趨勢圖

如表 4-17 所示，九種組合各月份之香濃威納指數平均值為：4 月(1.5)、7 月(1.6)、

9 月(1.8)、11 月(1.6)。

表4-17 九種組合各月份之香濃威納指數平均值統計表

月份

4

7

9

11

平均值

1.5

1.6

1.8

1.6

如圖 4-15 所示，九種組合各月份中香濃威納指數平均值最小為 4 月(1.5)，顯示 4 月生物多樣性最低。

60

圖4-15 九種組合各月份之香濃威納指數平均值趨勢圖

如表 4-18 所示，九種組合各月份之香濃威納指數變化量百分比為：4 月(100％)、

7 月(60％)、9 月(61％)、11 月(50％)。

表4-18 九種組合各月份之香濃威納指數變化量百分比統計表

月份

4

7

9

11

變化量百分比 100％

60％

61％

50％

如圖 4-16 所示，九種組合各月份中香濃威納指數變化量百分比最大為 4 月(100

％)，顯示 4 月生物多樣性最不穩定。

61

圖4-16 九種組合各月份之香濃威納指數變化量百分比趨勢圖

如圖 4-17 所示，全年各組合之香濃威納指數平均值趨勢圖與 9 種組合各月份之

B-IBI 變化量百分比趨勢圖之皮爾森相關係數為高度正相關(0.771)；顯示全年各組合

香濃威納指數平均值當中組合 4 呈現最低分(1)與 9 種組合各月份之 B-IBI 變化量百

分比中 4 月之變化量百分比(50％)與 7 月之變化量百分比(63％)有高度相關；換言之，

造成組合 4 生物多樣性降低可能之原因(4 號採樣線右側緊鄰之消波塊)，同時也可能

是造成 4 月與 7 月之生態相不穩定之因素，進而導致 4 月之生態相最低分(B-IBI：

2)發生於組合 2、7 月之生態相最低分(B-IBI：1.5、B-IBI：2)發生於組合 2 跟組合 3。

62

圖4-17 各組合全年之香濃威納指數與其他指數之皮爾森相關係數分析圖

如圖 4-18 所示，全年各組合之 B-IBI 平均值趨勢圖與全年各組合之 B-IBI 變化

量百分比趨勢圖之皮爾森相關係數為高度負相關(-0.904)；顯示全年各組合 B-IBI 平

均值當中組合 2 (2.4)跟組合 3(2.8)與全年各組合之 B-IBI 變化量百分比中組合 2 之變

化量百分比(57％)與組合 3 之變化量百分比(50％)有高度相關；換言之，造成組合 2

與組合 3 生態相降低可能之原因(採樣線 2 緊鄰之生活污水排放口)，同時也可能是

造成組合 2 與組合 3 之生態相不穩定之因素，進而導致組合 2 之生態相最低分(B-IBI：

1.5)發生於 7 月、組合 3 之生態相最低分(B-IBI：2)亦發生於 7 月。

63

圖4-18 各組合全年之B-IBI與其他指數之皮爾森相關係數分析圖

4.3 杉福漁港生態衝擊之改善策略

一、若能在維持漁港正常作業條件下，將 4 號採樣線緊鄰之消波塊做適當之調整，

將有助於提升杉福漁港生物多樣性及整體生態相，本研究針對此處共提出三種

改善策略如下：

(一) 將此處消波塊高度全面降低至海水能夠淹過之高度，一來可以繼續維持消

波塊原來設置用以防止泥沙淤積港內之功能，二來可以使港內外海水得以

交換，並幫助潮間帶物種得以自由遷移及基因交流，達到維持生物多樣性，

並能間接提升杉福漁港周邊整體潮間帶之生態相，最終得以降低漁港工程

對潮間帶之生態衝擊。

(二) 將最鄰近陸地之首塊消波塊移除，或針對各種物種設置不同型態之生物通

64

道，生物通道於物種選定上，建議以汙染敏感性物種設為優先考量之選項，

因其忍受污染能力最差，故應列為優先保護之物種，利用生物通道之設置

使港內外物種得以自由遷移及進行基因交換，預期，能有效降低漁港工程

對潮間帶之生態衝擊。

(三) 於 4 月初至 9 月底(生態衝擊與生態相相對高又不穩定)期間，將鄰近陸地

之數塊消波塊移除，使港內外海水得以交換，並提高潮間帶物種遷移及基

因交換之空間，於其餘生態相相對穩定之月份，再將消波塊移回，預期於

降低漁港工程對潮間帶之生態衝擊之層面，有顯著之效果。

二、若能將緊鄰 2 號採樣線之生活污水排放口改道，或於生活污水管線前段處設置

生態池，將污水攔截，進行淨化後再排放，不僅能有效提升整體生態相，亦能

降低生態衝擊之程度，更能利用生態池之教學及遊憩效益，額外替當地觀光產

業創造一筆長期穩定之收入，最終更期待能達到生態永續之全民教育。

65

第五章 結論與建議

5.1 結論

利用小琉球杉福漁港的現地調查資料， 以底棲生物整合指標(Benthic Index of

Biotic Integrity，B-IBI) 與香濃威納指數(Shannon-Weaver Index)分析全年中杉福漁港

對周邊潮間帶生態相之影響，得到以下幾點結論：

一、全年平均值最低(受衝擊程度最大)之組合為：組合 2 之 B-IBI：2.4 分，顯示其

生態遭受破壞最嚴重，由於組合 2 區域有明顯之生活污水排放管路，研判可能

為影響之因素；組合 4 之香濃威納指數：1 分，顯示其生物多樣性最低，由於

組合 4 區域右側緊鄰之消波塊，研判可能降低物種遷徙之能力，導致生物多樣

性降低。

二、全年變化量百分比偏大(相對最不穩定)之組合為：組合 2 之 B-IBI：57％，顯示

其生態相最不穩定；組合 1、組合 4、組合 9 之香濃威納指數：100％、96％、

94％，顯示漁港周邊各組合之生物多樣性皆不穩定。

三、各組合平均值最低(受衝擊程度最大)之月份為：7 月與 9 月之 B-IBI：3.1 分，顯

示其生態衝擊最嚴重；4 月之香濃威納指數：1.5 分，顯示其生物多樣性最低。

四、各組合中變化量百分比最大(相對最不穩定)之月份為：7 月之 B-IBI：63％，顯

示其生態相最不穩定；4 月之香濃威納指數：100％，顯示其生物多樣性最不穩

定。

五、距離港口越遠之潮間帶區域 B-IBI 越高分，且只要組合中包含採樣線 1 或採樣

線 4，整體組合之 BIBI 分數都會提高，反之，若組合中包含採樣線 2 或採樣線

3，B-IBI 分數都會下降，顯示漁港對潮間帶帶來一定程度之生態衝擊。

六、全年各組合之香濃威納指數平均值趨勢圖與九種組合各月份之 B-IBI 變化量百

分比趨勢圖之皮爾森相關係數為高度正相關(0.771)；顯示組合 4 生物多樣性降

低可能之原因(4 號採樣線右側緊鄰之消波塊)，同時也可能是 4 月之生態相最低

66

分(B-IBI：2)發生於組合 2、7 月之生態相最低分(B-IBI：1.5、B-IBI：2)發生於

組合 2 跟組合 3 之原因。

七、全年各組合之 B-IBI 平均值趨勢圖與全年各組合之 B-IBI 變化量百分比趨勢圖

之皮爾森相關係數為高度負相關(-0.904)；顯示組合 2 與組合 3 生態相降低可能

之原因(採樣線 2 緊鄰之生活污水排放口)，同時也可能是導致組合 2 之生態相

最低分(B-IBI：1.5)發生於 7 月、組合 3 之生態相最低分(B-IBI：2)亦發生於 7

月之原因。

5.2 建議

一、本研究以有限之數據進行探討，故不論是以九種組合之層面探討 B-IBI 平均值

趨勢圖及香濃威納指數平均值趨勢圖或是以月份之層面進行分析探討，均可能

存在人為誤差，未來進行相關研究時如果能增加調查次數與監測人員及拍照設

備，數據將能更完整呈現真實狀態，希望本研究所得之數據能提供相關單位進

行後續研究之參考。

二、部分芋螺之毒性可能致命，建議後續研究之團隊進行潮間帶生態調查時，應配

戴手套及雨鞋才能預防中毒事件發生。

67

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