反向連結 · 主題建模

文本挖掘（Text Mining）是一種從大量非結構化或半結構化文字資料中自動萃取出有用資訊與知識的技術。它結合 [[自然語言處理]]、 [[機器學習]] 與 [[統計分析]] 方法，透過詞彙、語法與語義的解析，揭示隱藏的模式與趨勢。常見的工作流程包括文字清洗、分詞、去停用詞、特徵擷取（如 TF‑IDF 或詞嵌入），以及模型訓練與評估。 在實際應用上，文本挖