主題建模

主題建模

主題建模是一種統計方法，用於從大規模文本語料中自動擷取潛在的主題建模結構。在道教研究領域，常用此技術分析《道藏》等傳統經典，以識別核心概念、建立經義分類，並追溯思想發展脈絡。透過主題建模，學者可以量化不同宗派之間的關聯性，進一步揭示道教思想的演變規律。

應用場景

• 文本分類與資訊檢索
• 語料庫關鍵詞抽取
• 思想史變遷的量化分析

方法簡介

常用的模型包括LDA（Latent Dirichlet Allocation）及PLSA等，這些方法皆以機率圖模型為基礎，透過迭代計算詞彙與主題的分布，從而呈現文本的隱性結構。

研究價值

1. 揭示《道藏》各卷的核心概念與經義分類的對應關係。
2. 發現不同時期道教派別的思想發展脈絡與關聯性。
3. 為比較不同宗派的經典提供量化依據。

透過這些技術，主題建模已成為道教文獻數位人文研究的重要工具。