反向連結 · 影像處理

# WebAssembly 簡介 WebAssembly（縮寫為 wasm）是一種專為網頁[[瀏覽器]]設計的低階二進制指令集，可讓網頁執行接近原生速度的程式碼。它由 [[W3C]] 制定為開放標準，最初支援 [[C++]]、[[Rust]] 等語言編譯為二進制，以實現高效且安全的執行環境。 由於其體積小、載入快且可在瀏覽器中以沙盒方式執行，WebAssem

## 概述 掃描是一種利用[[光學]]或[[電子掃描]]裝置，對[[紙張]]、實體物件或環境進行[[影像擷取]]與分析的技術過程。常見於[[數位化]]文獻、 [[醫學影像]]、 [[安全檢查]] 等領域，亦廣泛應用於各類數位資料處理。 ## 技術要點 掃描裝置將光源投射目標，根據反射或透射光轉換為電訊號，經[[影像處理]]模組去除雜訊、加強邊緣，最終輸出數位

# 色彩空間 色彩空間是一種用數值表示顏色的系統，常見的模型有 [[RGB]]、[[CMYK]]、[[HSV]] 等。這些模型根據顯示或輸出設備的特性而被設計，例如 [[RGB]] 主要用於螢幕顯示，[[CMYK]] 適合印刷，而 [[LAB]] 提供與裝置無關的均勻色彩感知，廣泛應用於 [[色彩管理]] 與 [[影像處理]]。 正確的色彩空間轉換可確保不同

# 數位影像 數位影像是以電子形式記錄、儲存與呈現的視覺資訊，依賴[[數位相機]]等硬體，將光學訊號轉換為[[像素]]排列的數值矩陣。其過程涉及[[光學解析度]]、感光元件的動態範圍以及[[色彩空間]]的定義，常見的色彩模型包括 RGB、CMYK 與 YCbCr。 在記錄後，原始資料會經過[[影像處理]]步驟，例如銳化與[[色彩校正]]。為了降低儲存成本，常

圖像識別是一門結合 [[電腦視覺]] 與 [[機器學習]] 的技術，旨在讓電腦能自動偵測、分類並解讀數位影像中的物件或特徵常見的應用場景包括 [[人臉辨識]]、 [[醫學影像]] 診斷、無人駕駛（[[自動駕駛]]）以及 [[古籍數位化]] 等領域此外在 [[道教文物]] 的保護與修復過程中，透過 [[影像處理]] 可以提升細節的可視性與比對效率。 圖像識別的

# 冷凍電子顯微鏡 冷凍電子顯微鏡（Cryo-EM）是一種利用低溫快速冷凍樣本，並在[[電子顯微鏡]]下進行成像的技術。此方法能在保持樣本原始結構的情況下，獲得高解析度的三維結構資訊，特別適合大型[[蛋白質]]複合體及[[病毒]]顆粒的研究。 近年來，隨著[[電子探測器]]與[[影像處理]]演算法的進步，[[結構生物學]]領域取得突破，使科學家能在[[近原子

人臉識別是一種基於人的臉部特徵資訊進行身份確認的[[生物識別技術]]。它透過鏡頭取得二維或三維影像，進行[[影像處理]]、灰階正規化與幾何校正後，利用[[特徵提取]]模組定位眼、鼻、口等關鍵點，並將其相對位置與比例形成特徵向量。傳統方法主要使用幾何特徵或主成分分析，而近年則多採用[[深度學習]]中的卷積神經網路自動學習高階表徵，提升在光照、姿態與表情變化下的

訊號處理是指對連續或離散的訊號執行取的濾波、放大與變換等技術操作的學科領域。常見於[[通訊]]、控制、音訊及[[影像處理]]等場景，其核心目標包括[[雜訊移除]]、特徵萃取與[[訊號轉換]]，以提升系統的效能與可靠性。 在實際應用中，首先透過[[取樣]]將類比訊號轉為數位形式，接著利用[[濾波]]去除不需要的頻率分量，若訊號強度不足則可採用放大技術提升振幅，