图像识别

圖像識別是一門結合 電腦視覺 與 機器學習 的技術，旨在讓電腦能自動偵測、分類並解讀數位影像中的物件或特徵常見的應用場景包括 人臉辨識、 醫學影像 診斷、無人駕駛（自動駕駛）以及 古籍數位化 等領域此外在 道教文物 的保護與修復過程中，透過 影像處理 可以提升細節的可視性與比對效率。

圖像識別的核心方法涉及 深度學習、 卷積神經網路 等模型的特徵抽取與分類決策，常配合資料增強與遷移學習以提升模型的泛化能力。面對光照變化、遮蔽與雜訊等挑戰，研究者持續優化網路結構與訓練策略，以達到更高的準確率與即時性。

雖然圖像識別本身屬於現代資訊科技的範疇，並非道教傳統概念，但在數位典藏與文化資產保存的實踐中，它提供了強大的技術支撐，未來可與其他人工智慧技術進一步融合，推動跨領域的創新應用。