反向連結 · 概率密度函數
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☯️ 概念2 筆
機率密度
機率密度（Probability Density）是描述連續型[[隨機變數]]的機率分布的函數，其核心概念在於將機率以密度方式呈現，使得變數落在某區間[a,b]的機率可以透過對密度函數在該區間的[[積分]]求得。具體而言，若以[[累積分布函數]]F(x)表示變數小於等於x的累積機率，則機率密度函數f(x)定義為F(x)的導數，即 f(x)=dF/dx。這樣一
更新：2026/6/7
核密度
# 核密度 核密度（Kernel Density）在統計學中指的是[[核密度估計]]（Kernel Density Estimation, KDE），是一種非參數方法，用於直接從樣本資料推估隨機變量的[[概率密度函數]]。與傳統的參數估計不同，KDE 不需假設資料服從特定分布，而是透過在每個資料點上放置一個平滑的核函數（如高斯核），再將所有核疊加得到整體的密
更新：2026/6/7