反向連結 · 資訊理論
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☯️ 概念3 筆
源編碼定理
源編碼定理是將[[道家]]思想與[[資訊理論]]融合的嘗試,核心在於把「道」視為根本的資訊源,透過最簡的[[壓縮]]手段,將其無限的潛能轉化為有限的[[符號表達]],從而生成宇宙萬物。根據最小資訊原則,所有現象的生成皆遵循最少的編碼位元,這與[[陰陽]]、[[五行]]等象數系統的運算相呼應。[[象數]]提供了一套符號語言,用以描述宇宙結構的變化;而[[宇宙]
更新:2026/6/6
機率論
機率論是數學的一個分支,研究隨機現象的規律與機率模型。它以[[機率空間]]為基礎,定義[[樣本空間]]、[[事件]]及[[機率測度]],並透過[[隨機變數]]、[[期望值]]、[[分布函數]]等工具,描述和分析不確定性事件的行為。 在[[統計學]]、[[金融學]]、物理學、工程學等領域有廣泛的應用,亦是現代[[資訊理論]]的根本基礎。實際上,保險、風險管理、
更新:2026/6/6
統計物理
# 統計物理 統計物理是一門利用[[統計學]]與概率理論,探討由巨量微觀粒子所組成系統的宏觀行為的學科。它把[[熱力學]]的巨觀法則與[[量子力學]]的微觀動力學相結合,並引用 [[資訊理論]] 的概念,說明溫度、壓力、 [[熵]] 等狀態參數的由來。 歷史上,波茲曼於 19 世紀提出 [[波茲曼分布]],以統計方式詮釋氣體分子的速度分佈。此後,吉布斯進一步
更新:2026/6/5