機率論

機率論是數學的一個分支，研究隨機現象的規律與機率模型。它以[[機率空間]]為基礎，定義[[樣本空間]]、[[事件]]及[[機率測度]]，並透過[[隨機變數]]、[[期望值]]、[[分布函數]]等工具，描述和分析不確定性事件的行為。 在[[統計學]]、[[金融學]]、物理學、工程學等領域有廣泛的應用，亦是現代[[資訊理論]]的根本基礎。實際上，保險、風險管理、機器學習等領域都依賴機率論進行建模與推斷