向量檢索

向量檢索是一種在[[向量空間]]中依據[[相似度]]進行的資訊檢索技術，常用於[[機器學習]]、[[資訊檢索]]與[[資料庫系統]]等領域。 其核心是把查詢與資料庫中的每一筆資料轉換為[[特徵向量]]，然後透過[[距離計算]](如歐氏距離或餘弦相似度)找出最相近的結果。 這種方法特別適合處理高維度資料，如[[影象搜尋]]、[[自然語言處理]]以及[[推薦系統]]等場景，能夠快速回應使用者的查詢需求