圖像檢索

圖像檢索是 計算機視覺 的一個重要分支，旨在根據影像的視覺特性（如形狀、顏色、紋理）在海量資料庫中找出相似或相關的畫面。常見的做法是先提取 形狀識別 特徵、構建 顏色直方圖 或使用 紋理特徵（如Gabor濾波），再透過度量（如欧氏距离或余弦相似度）進行匹配。隨著 深度學習 的進展，卷積神經網路 已成為提取高階語意特徵的主流工具，使得檢索系統能在語義層面上理解圖像內容。

該技術廣泛應用於多個領域：大型 搜尋引擎 用以提供圖片搜尋功能；醫學影像的 醫療診斷 系統利用相似病例檢索協助醫師判斷；城市的 安防監控 可即時比對異常行為；而在 電子商務 中，使用者能夠透過上傳商品照片找到相同或替換品。除了提升使用者體驗外，圖像檢索亦面臨資料規模龐大、語義鴻溝及隱私保護等挑戰，未來的研究將聚焦於更高效的特征壓縮與跨模態整合。