基因組選擇

定義\n基因組選擇（Genomic Selection）是一種以 全基因組標記 為基礎的現代 遺傳育種 技術，透過統計模型預測個體的 基因價值評估，從而在早期篩選最具經濟價值的候選個體。\n\n## 原理\n在基因組選擇中，首先利用高密度 單核苷酸多態性（SNP）晶片或次世代定序取得大量基因組資料，這些標記與性狀間的遺傳關係透過 統計模型（如贝叶斯回归、RR-BLUP）建立選擇指數。選擇指數越高，代表個體的育種價值越大。\n\n## 應用\n此方法廣泛應用於 動物育種（如乳牛、豬、雞）和 植物育種（如水稻、小麥、玉米），可大幅縮短育種週期、提升產量與品質，並降低傳統外觀選擇帶來的成本。\n\n## 發展趨勢\n隨著 基因體學 和人工智慧的進步，未來將結合基因編輯與多組學數據，實現更精準的基因組選擇，並進一步整合大型 基因組資料庫 以提升模型預測準確性。