數值天氣預報

數值天氣預報

數值天氣預報是依據大氣運動方程式的離散化數值模式，配合超級計算機的高速運算，對大氣的溫度、壓力、風場等變數進行時間積分，以獲得未來天氣狀態的預測結果。主要關鍵技術涵蓋網格設計、參數化方案及資料同化，代表模式有全球預報系統（GFS）與歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）等。相較於傳統統計預報，它強調完整的物理機制，能捕捉鋒面、對流及熱帶氣旋等中尺度系統，對極端天氣事件的預警尤為重要。隨著雲端運算與人工智能的融合，未來的天氣預報將進一步提升解析度與預報精準度，提供更具決策價值的資訊。