文本分類

文本分類是資訊檢索與自然語言處理領域的基礎技術，利用機器學習或規則方法將文字自動映射至預先定義的類別。在道教文獻研究中，常用於識別道教經典的性質、區分不同道派的教義文本，以及篩選與道教儀式相關的資料。常見的分類演算法包括支持向量機、深度學習等。

實作流程大致分為：首先收集並標註訓練語料，接著進行文本預處理如斷詞與去除停用詞，然後選擇合適的特徵抽取方式，例如詞袋模型或詞向量，最後訓練分類器並評估其精確率與召回率。於道教數位人文專案中，文本分類可幫助建構道藏索引、提升檢索效率，並支援主題建模以發現隱含的教義脈絡。