量化 (訊號)|量化

量化（訊號）是在訊號處理中將連續的類比訊號映射為有限數目的離散數位碼的過程。此過程通常與取樣同步進行，先把訊號的時間軸切分為若干點，再對每點的幅度或相位進行分層，使原本連續的振幅值變成離散的量化階。量化後的訊號可由數位訊號系統進一步做編碼、壓縮或傳輸，常見於音訊壓縮、影像處理以及通訊系統的通道編碼。量化的精度受量化位元數（即每樣本所用的位元數）影響，位元數越多，量化誤差越小，但資料量隨之增加。為了兼顧品質與效率臨床上常採用非均勻量化，如μ-law或A-law壓縮。這些方法在壓縮演算法中與離散餘弦轉換等技術結合，可顯著降低所需的位元率。整體而言，量化是把類比資訊轉換為數位資訊不可或缺的關鍵步驟，也是現代數位多媒體系統的基礎。