LZMA

LZMA（LZMA）

LZMA（Lempel‑Ziv‑Markov chain Algorithm）是一種無失真壓縮演算法，屬於LZ系列的成員。它結合了LZ77的字典匹配技術與Markov chain的機率模型，因而在壓縮比上常優於傳統的資料壓縮方法。

LZMA的核心過程可分為兩階段：首先利用滑動窗口找出與目前資料最長的字串匹配，產生相對應的「引用」；其次將這些引用與Markov chain的統計結果一起送入範圍編碼器，生成最終的壓縮位元流。由於引用長度與概率估計的精確度同時提升，LZMA能在保持解壓速度的情況下，實現較高的壓縮比。

在實際應用中，LZMA被廣泛內建於7‑Zip、壓縮演算法工具以及部分系統的映像檔案中。其優點包括：較低的CPU佔用、可自定義的字典大小、以及對大檔案的良好支援。這些特性使LZMA成為需要高效無失真壓縮的場景，如軟體分發、備份與資料傳輸的理想選擇。