反向連結 · 推薦系統

# 智能推薦 智能推薦（[[智能推薦]]）是一種利用[[演算法]]分析[[用戶行為]]，從而向使用者提供符合其興趣之內容的資訊技術系統。其核心在於[[大數據]]處理與[[個性化]]模型的結合，透過持續學習使用者的偏好，動態調整[[推薦系統]]的輸出。 ## 運作原理 1. **資料收集**：系統會記錄使用者在平台上的點擊、瀏覽、購買等行為，形成龐大的[[數據

TikTok 是由 [[ByteDance]] 於 2016 年在中國推出的[[短影片]]分享平台，主打 15 秒至 3 分鐘的音樂短片。 使用者可自行錄製、剪輯並加上特效與濾鏡，營造高度娛樂性的內容生態。 平台迅速在全球走紅，尤其受 [[青少年]] 族群喜愛，成為最具影響力的 [[社群媒體]] 之一。 其 [[病毒式傳播]] 特性與智能 [[推薦系統]]

## 向量空間模型 向量空間模型（Vector Space Model，VSM）是資訊檢索與文本分類中常用的數學模型。它將[[文件]]或查詢轉換為[[高維向量]]，向量的每一維對應一個[[語彙項目]]（如詞語或其權重），通常使用[[TF-IDF]]或其他權重計算方式。模型的核心在於透過向量之間的相似度來判斷[[文件]]間的關聯性，最常見的相似度量測是[[餘弦

餘弦相似度是一種在向量空間中衡量方向的度量指標，常用於[[機器學習]]與[[資訊檢索]]等領域。其取值範圍介於[-1, 1]，其中 1 表示兩向量指向完全相同的方向，0 表示正交無關，-1 則代表方向完全相反。透過計算向量的[[餘弦定理]]可快速取得相似度數值。 在[[文本處理]]中，常將文件或詞語轉換為高維[[特徵空間]]的向量，再利用餘弦相似度來比較其相

圖神經網絡（Graph Neural Network，簡稱GNN）是一種專門用來處理圖結構資料的深度學習模型。它透過在節點與邊之間傳遞訊息，逐步聚合鄰居特徵，從而產出全域性的表示。常見的實現包括[[圖卷積網路]]（GCN）、[[GraphSAGE]]以及[[圖注意力網路]]（GAT），這些架構分别採用卷積、採樣與注意力機制來提升表達能力。 在應用層面上，圖神