反向連結 · 樣本空間

## 機率空間 在[[概率論]]的理論體系中，機率空間是描述隨機實驗的完整模型。它由三個核心元素構成：[[樣本空間]] Ω、事件族 ℱ（即[[σ-代數]]）以及定義在 ℱ 上的[[概率測度]] P。樣本空間囊括所有可能的原始結果，事件族是滿足可數可加性的子集合族，而概率測度則為每個事件指派一個介於 0 與 1 之間的數值，用以衡量該事件發生的可能性。 在實際

機率論是數學的一個分支，研究隨機現象的規律與機率模型。它以[[機率空間]]為基礎，定義[[樣本空間]]、[[事件]]及[[機率測度]]，並透過[[隨機變數]]、[[期望值]]、[[分布函數]]等工具，描述和分析不確定性事件的行為。 在[[統計學]]、[[金融學]]、物理學、工程學等領域有廣泛的應用，亦是現代[[資訊理論]]的根本基礎。實際上，保險、風險管理、