數據挖掘

數據挖掘是一種從大量資料中利用統計、機器學習、模式識別等技術自動找出隱藏規律與資訊的過程。透過此方法，組織可將龐大的原始資料轉化為有價值的洞見，以支援決策、預測趨勢及優化營運。\n雖然數據挖掘本身屬於資訊科技的範疇，並非傳統道教的教義或修行方式，但在當代研究中，部分學者嘗試將其應用於古籍文本分析或道教儀式記錄的探討。文本挖掘與人工智能的結合，提供了解讀古代文獻的新工具。\n然而此類跨學科應用仍處於初步探索階段，未被視為道教核心概念，亦未列入主要修煉法門。在行銷分析、金融風控等領域，常借助大數據平台提升模型精確度。