無偏估計

在統計學中，無偏估計是指用來估計母體參數的估計量其期望值等於該參數的真值。若重複抽樣多次並計算估計值的平均，會發現這些平均數與真實參數幾乎沒有系統性偏差，這正是所謂的無偏性。無偏估計確保在長期重複使用下不會出現高估或低估的情形，這對於抽樣設計與大數法則的應用相當重要。實務上，最小方差估計往往在滿足無偏性的前提下追求估計量的變異最小，以提升估計的效率。值得注意的是，某些情況下無偏估計並不存在，這時需要考慮有偏估計或其他稳健方法。