自然語言處理

自然語言處理

自然語言處理(NLP)是人工智慧的子領域，旨在使電腦能够理解、解讀與生成人類語言。其核心技術包括語音識別、文字分析、語意理解與機器翻譯，透過這些技術可實現情感分析、問答系統、文本摘要等應用。

关键技术

• 語音識別：將語音訊號轉換為文字。
• 文字分析：如分詞、命名實體辨識，常用方法有CRF、序列標註。
• 語意理解：使用詞向量與深度學習模型捕捉語義。
• 機器翻譯：基於Seq2Seq與Transformer提升翻譯品質。

應用場景

1. 智慧客服：透過自然語言理解快速回覆使用者問題。
2. 內容推薦：分析評論情感，提供個人化建議。
3. 醫療摘要：自動抽取病歷要點，輔助醫師決策。

發展趨勢

大語言模型（如BERT、GPT）已經大幅提升上下文理解和生成能力，未來將聚焦於多語言、低資源語言以及多模態互動，使人類与机器的沟通更加自然流暢。