LDA

LDA 概念

LDA 是「Latent Dirichlet Allocation」的縮寫，屬於自然語言處理與機器學習領域的主題模型。它是一種概率模型，假設每篇文檔是若干主題的混合，而每個主題則由詞彙表中詞語的分布構成。 LDA 另一常見意義是「Linear Discriminant Analysis」，即監督式學習的線性分類器，用於在特徵空間中找尋最佳投影方向，使類別間的分離度最大化。 此兩種技術皆屬於統計學習方法，常與支持向量機、主成分分析等演算法相輔相成，在文字探勘、分類與維度約簡等任務中發揮重要作用。