核密度

核密度

核密度（Kernel Density）在統計學中指的是核密度估計（Kernel Density Estimation, KDE），是一種非參數方法，用於直接從樣本資料推估隨機變量的概率密度函數。與傳統的參數估計不同，KDE 不需假設資料服從特定分布，而是透過在每個資料點上放置一個平滑的核函數（如高斯核），再將所有核疊加得到整體的密度曲線。此方法在資料視覺化、異常檢測以及機器學習的特征密度估計中廣泛應用。

在物理學範疇，核密度有時亦用來描述粒子在空間中的分布密度，但在道教傳統中並無直接對應的概念。若涉及內丹修煉，可能提及能量密度或「密度修為」，但這些屬於修煉理論，與統計學的核密度屬不同領域。

總之，核密度主要為統計學與機率論的術語，與道教的神祇、經典、儀式等分類無直接關聯。