數據分析

數據分析是一種利用統計學、數學與資訊技術，對原始資料進行篩選、分類、歸納與模型化的過程，旨在揭示隱藏在大量記錄中的規律與趨勢。其核心步驟包括資料收集、資料清洗、特徵提取與結果詮釋，常用工具有 Excel、SQL、Python 的 pandas、scikit-learn 以及 R 語言；數據挖掘與機器學習的結合，可進一步提升模型的預測能力。

在商業決策中常用來預測銷售、優化供應鏈；在科學研究裡可用於實驗設計與假設檢定；在公共政策上能幫助評估人口變動與公共衛生風險。尤其在道教研究領域，學者可透過文本數位化與文本庫建構，對《正一經》、《道德經》等古籍進行量化分析，找出篇章重複率與詞彙使用規律，從而比對不同版本的流傳脈絡。這些技術與信息系統、資料庫的整合，讓研究過程更加高效。