統計過程控制

統計過程控制（Statistical Process Control，簡稱SPC）是一種以統計方法監控生產或服務流程的品質管理技術。 它透過 控制圖 等統計工具，持續監測過程的變異情形，區分普通原因與特殊原因造成的波動，以便在問題出現的早期及時發現並採取糾正措施，確保過程穩定、產品一致，並推動持續改進。 此方法起源於20世紀上半葉，由 沃爾特·A·休哈特 提出控制圖概念，隨後由 愛德華茲·戴明 引入日本並得到廣泛推廣。 如今統計過程控制已廣泛應用於製造、醫療、服務等行業，成為 精益生產 和 品質管理 的重要手段。 在實際實施時，常結合 PDCA 循環、 六西格瑪 以及統計品質管制等工具，以提升過程能力與顧客滿意度。